Kafka Fundamentals

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Kafka Fundamentals

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Apache Kafka

Dozent: LearnKartS

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

3.9

(28 Bewertungen)

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Was Sie lernen werden

Learn Kafka's key features, components, architecture, and industry use cases.
How to Set up Kafka environments and install Zookeeper and Kafka
Learn Kafka producer and consumer basics, configurations, and operations. Work with serializers and deserializers, and manage offsets.
Understand data evolution, the significance of big data, analytics applications, and messaging systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: JSON
Kategorie: Big Data
Kategorie: Apache Kafka
Kategorie: System Configuration
Kategorie: Data Processing
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Scalability
Kategorie: Software Installation

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In a data-driven world, real-time processing is no longer optional—it's required. This Apache Kafka Fundamentals is a beginner-friendly but in-depth course for developers, data engineers, system administrators, and IT professionals who want to understand the fundamentals of Apache Kafka and its role in creating modern, high-performance data pipelines.

You will begin by studying the growth of data systems and the growing significance of big data, analytics, and messaging platforms. Then explore Apache Kafka's architecture, including its key components (partitions, producers, consumers, and brokers), as well as how it handles distributed messaging at scale. You'll learn how to install and set up Kafka and Zookeeper, as well as how to create and operate producers and consumers. You'll also work with crucial features including serializers, deserializers, offset management, and consumer group rebalancing. Hands-on demos, videos, and graded assignments will provide you with practical experience with Kafka in real-world streaming applications. By the end, you'll be able to design and build scalable streaming applications using Apache Kafka. Enroll today and take the first step toward the future of real-time data.

This module provides an overview of Big Data, messaging systems, and Apache Kafka, including installation and setup demonstrations. By the end of this, learners will be able to install and configure the Kafka environment.

Das ist alles enthalten

16 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

16 VideosInsgesamt 49 Minuten

Course Introduction2 MinutenModulvorschau
Data Evolution Over Time4 Minuten
Big Data Overview2 Minuten
Big Data Analytics2 Minuten
Messaging System5 Minuten
Introduction and Features of Kafka4 Minuten
Kafka Use Cases4 Minuten
Kafka Terminologies1 Minute
Kafka Components6 Minuten
Kafka Architecture0 Minuten
Kafka Clusters1 Minute
Kafka Industry Use Cases2 Minuten
DEMO: Install Zookeeper3 Minuten
DEMO: Install Kafka1 Minute
DEMO: Set up a Single Node Single Broker Cluster2 Minuten
DEMO: Set up a Multi-Node Single Broker Cluster2 Minuten

2 LektürenInsgesamt 6 Minuten

Specialization Introduction4 Minuten
Introduction and Syllabus2 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 26 Minuten

Big Data Evolution4 Minuten
Kafka Basics6 Minuten
Zookeeper and Kafka Cluster Setup4 Minuten
Big Data and Apache Kafka12 Minuten

This module provides an overview of Kafka Producer, covering its architecture and configuration. By completing this module, learners will be able to create and configure Kafka Producers, handle message serialization, and manage partitioning.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Aufgaben

12 VideosInsgesamt 45 Minuten

Overview of Producer and Architecture4 MinutenModulvorschau
Kafka Producer Configuration2 Minuten
Kafka Producer Optional Configuration2 Minuten
Kafka Producer Configuration Objects6 Minuten
DEMO: Create a Kafka Producer2 Minuten
Sending Messages4 Minuten
Serializers and Custom Serializers3 Minuten
DEMO: Creating a Custom Serializer3 Minuten
Serializers Challenges and Serializing Using Apache Avro4 Minuten
DEMO: Serializing Using Apache Avro2 Minuten
Partitions4 Minuten
DEMO: Set up Custom Partition4 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 32 Minuten

Configuring Kafka Producers6 Minuten
Working with Serializer6 Minuten
Kafka Partitions8 Minuten
Kafka Producer12 Minuten

This module introduces Kafka Consumer fundamentals, including consumer groups, offset management, and deserialization techniques. By completing this module, learners will gain the ability to create Kafka Consumers, effectively manage offsets, and implement custom deserializers for efficient data processing.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

17 VideosInsgesamt 50 Minuten

Overview of Kafka Consumer2 MinutenModulvorschau
Consumer Groups4 Minuten
Partition Rebalance and Creating a Consumer4 Minuten
Poll Loop and Its Functioning2 Minuten
Configuring Kafka Consumer: fetch.min.bytes, fetch.max.wait.ms, max.partition.fetch.bytes, session.timeout.ms4 Minuten
Kafka Consumer Configuration: auto.offset.reset, enable.auto.commit, partition.assignment.strategy, client.id, max.poll.records, receive.buffer.bytes, send.buffer.bytes5 Minuten
DEMO: Create Kafka Consumer2 Minuten
Commit and Offset3 Minuten
Ways of Committing Offset - Automatic Offset2 Minuten
Ways of Committing Offset - Commit Current Offset1 Minute
Ways of Committing Offset - Asynchronous Commit2 Minuten
Ways of Committing Offset - Synchronous and Asynchronous Offset1 Minute
Ways of Committing Offset - Commit Specified Offset1 Minute
Rebalance Listeners1 Minute
Consuming Records with Specific Offset4 Minuten
Introduction to Deserializers3 Minuten
DEMO: Create and Use a Custom Deserializer2 Minuten

1 LektüreInsgesamt 2 Minuten

Course Synopsis2 Minuten

4 AufgabenInsgesamt 30 Minuten

Optimizing Kafka Consumers6 Minuten
Kafka Offset Handling8 Minuten
Kafka Deserialization4 Minuten
Kafka Consumer12 Minuten

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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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Häufig gestellte Fragen

Apache Kafka is an open-source stream-processing software platform developed by LinkedIn and donated to the Apache Software Foundation, written in Scala and Java. Kafka is designed to handle real-time data feeds with high throughput and low latency

The course primarily uses Java for coding examples and exercises, as Kafka itself is written in Java. Some exercises may also involve Scala and command-line scripts.

Yes, a course completion certificate is allocated upon completing all graded assignments and quizzes present in the Kafka Fundamentals course.

Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.