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Generative AI in Finance

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Generative AI in Finance

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 4 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Apply generative AI models (GANs, VAEs, LLMs) to financial forecasting, risk assessment, and fraud detection in real-world scenarios.

  • Design effective prompts to enhance AI-driven financial analysis, reporting, and decision-making for investment and compliance.

  • Implement generative AI solutions for credit scoring, regulatory compliance, and automated financial audits.

  • Leverage AI-driven automation and anomaly detection to optimize portfolio management and financial services.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Unsupervised Learning
  • Kategorie: Financial Auditing
  • Kategorie: Financial Reporting
  • Kategorie: Financial Regulation
  • Kategorie: Financial Analysis
  • Kategorie: Threat Detection

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Kürzlich aktualisiert!

April 2025

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9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Gain a solid grounding in generative AI concepts and their financial applications. This module demystifies generative AI, introducing key models like GANs, VAEs, and LLMs, with a focus on their adoption in finance. You’ll learn how AI processes structured and unstructured financial data to derive insights, automate investment decisions, and support portfolio optimization. Hands-on lessons cover prompt engineering techniques and real-world automation scenarios, giving you practical skills to interact with AI systems for financial tasks.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

Dive deeper into high-stakes applications of generative AI in financial services, focusing on risk assessment, fraud detection, credit evaluation, and compliance. Learn how AI models predict market volatility, uncover fraud patterns with anomaly detection, and automate creditworthiness assessments. This module also highlights AI’s expanding role in AML, KYC, financial reporting, and audits. Ethical and regulatory concerns—such as fairness, explainability, and transparency—are addressed, preparing you to apply AI responsibly in real-world finance.

Das ist alles enthalten

11 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

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