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Healthcare Analytics Essentials

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Healthcare Analytics Essentials

Martin Kohn

Dozent: Martin Kohn

6.865 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(35 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.6

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Healthcare Industry Knowledge
  • Kategorie: Descriptive Analytics
  • Kategorie: Health Administration
  • Kategorie: Data Collection
  • Kategorie: Performance Metric
  • Kategorie: Statistical Analysis
  • Kategorie: Health Care
  • Kategorie: Performance Measurement
  • Kategorie: Data Management
  • Kategorie: Business Analytics
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Systems Thinking
  • Kategorie: Data Analysis
  • Kategorie: Health Informatics
  • Kategorie: Quantitative Research
  • Kategorie: Strategic Thinking
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Peer Review
  • Kategorie: Patient Safety

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Quiz, 16 Zuweisungenš

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course will help you to see how healthcare analytics fits into data science and business analytics. It will invite you to apply analytical thinking to understanding healthcare delivery, improving quality of patient care, and integrating analytics into the organization’s overall strategy.

Das ist alles enthalten

1 Video14 LektĂźren1 Quiz3 Aufgaben2 App-Elemente1 Diskussionsthema

In this module, you will learn about the various aspects of healthcare outcomes and how you can choose the relevant and important ones. You will be introduced to the different types of measurements, the challenges of outcome measurement, and the importance of Patient-Reported Outcomes Measurements (PROMs). You will also learn about analyzing data, interpreting the results, and the challenges involved in collecting the data and using it to implement plans. 

Das ist alles enthalten

8 Videos9 LektĂźren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

In this module, you will learn how to define quality of care, explain the components of evaluating physicians and discuss how formal performance measures, as well as surveys, are tracked and reported. The content covered in this module will provide a better understanding of the relationship between using business analytics to guide and influence both process and change management.

Das ist alles enthalten

7 Videos8 LektĂźren5 Aufgaben1 peer review

In this module you will learn about physician burnout and its effects on patient care, the importance of the peer review panel process to ensuring quality care delivery, the characteristics and sustainability of high reliability organizations, and the role of business analytics to identify errors in high reliability organizations.

Das ist alles enthalten

7 Videos10 LektĂźren4 Aufgaben1 Diskussionsthema

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Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.9 (11 Bewertungen)
Martin Kohn
Northeastern University
3 Kurse13.463 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen fĂźr Coursera fĂźr ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.6

35 Bewertungen

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GeprĂźft am 30. Apr. 2023

JS
5

GeprĂźft am 9. Juni 2023

FF
5

Geprßft am 31. März 2025

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.