Dieser Kurs wird Sie in die Lage versetzen, Ansätze des maschinellen Lernens im Bereich des Anlagemanagements zu beherrschen. Er wurde von zwei Vordenkern auf ihrem Gebiet entwickelt, Lionel Martellini vom EDHEC-Risk Institute und John Mulvey von der Princeton University. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen des maschinellen Lernens, gefolgt von einer eingehenden Erörterung der Anwendung dieser Techniken auf Entscheidungen im Portfoliomanagement, einschließlich der Entwicklung robusterer Faktormodelle, der Konstruktion von Portfolios mit verbesserten Diversifizierungsvorteilen und der Implementierung effizienterer Risikomanagementmodelle.



Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Investment Management mit Python und maschinellem Lernen


Dozenten: Claudia Carrone
19.662 bereits angemeldet
Bei enthalten
(329 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Prinzipien von überwachten und unüberwachten maschinellen Lerntechniken für Finanzdatensätze kennen
Verstehen Sie die Grundlagen der logistischen Regression und der ML-Algorithmen zur Klassifizierung von Variablen in eines von zwei Ergebnissen
Nutzen Sie leistungsstarke Python-Bibliotheken, um Algorithmen des maschinellen Lernens in Fallstudien zu implementieren
Erfahren Sie mehr über Faktormodelle und Regime-Switching-Modelle und ihre Verwendung im Anlagemanagement
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Trendanalyse
- Kategorie: Vermögensverwaltung
- Kategorie: Geschäftsethik
- Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Finanzplanung
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
- Kategorie: Überwachtes Lernen
- Kategorie: Statistisches maschinelles Lernen
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Markttrend
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Investment Management
- Kategorie: Risikomanagement
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Informatik
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Portfolio Management
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
Das ist alles enthalten
9 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema1 Unbewertetes Labor
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
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7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
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Bewertungen von Lernenden
329 Bewertungen
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Geprüft am 12. Mai 2022
Very nice course sharing many types of knowledges around data / cleaning / type of data / several algorithms / organised Python coding
Geprüft am 8. Dez. 2020
Excellent course, very helpful for my research work
Geprüft am 18. Feb. 2021
Good overview on Machine Learning techniques, need for some basic knowledge in statistics and Python for an optimized experience.

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