Rutgers the State University of New Jersey

Grundlagen der Lieferkettenanalyse

Yao Zhao

Dozent: Yao Zhao

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6

(1,037 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
2 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
94%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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Was Sie lernen werden

  • Verstehen Sie, warum Analysen für die heutigen Lieferketten entscheidend sind und welche finanziellen/wirtschaftlichen Auswirkungen sie haben.

  • Erfahren Sie, wo die Probleme einer Lieferkette liegen und wie Analytik sie lösen kann.

  • Informieren Sie sich über Jobmöglichkeiten, Anforderungen und Vorbereitung im Bereich Supply Chain Analytics.

  • Nutzen Sie Data Analytics, um den/die Traumjob(s) nach Region, Branche und Unternehmen zu finden.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Wettbewerbsanalyse
  • Kategorie: Talent Sourcing
  • Kategorie: Inventarverwaltungssystem
  • Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)
  • Kategorie: Bedarfsplanung
  • Kategorie: Analytische Fähigkeiten
  • Kategorie: Management der Lieferantenleistung
  • Kategorie: Materialwirtschaft
  • Kategorie: Analytics
  • Kategorie: Transport, Lieferkette und Logistik
  • Kategorie: Management der Lieferkette
  • Kategorie: Logistik
  • Kategorie: Vorhersage
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Unternehmensanalytik
  • Kategorie: Lieferkette
  • Kategorie: Planung der Lieferkette

Wichtige Details

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Bewertungen

7 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Analytik der Lieferkette
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen bei der Analytik der Lieferkette (SCA) - ein aufstrebender und spannender Bereich, der sehr gefragt ist! In dieser Woche gebe ich Ihnen eine Einführung in die Analytik der Lieferkette, erzähle von meiner Reise und gebe einen Ausblick auf die Talentkrise und den Kurs.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Diskussionsthema

By real-life examples, you will learn how supply chain management (SCM), aided by analytics, may create a long-term competitive advantage. You will learn how to quantify the financial impact of supply chains. You will see why analytics is critical to SCM, and how to measure supply chain efficiency. Finally, you will identify the main domains of a supply chain.

Das ist alles enthalten

9 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 peer review

Anhand von Beispielen aus der Praxis erfahren Sie, wie Analytik in verschiedenen Bereichen einer Lieferkette eingesetzt werden kann, um die Schmerzpunkte zu beseitigen und wirtschaftlichen Wert zu schaffen.

Das ist alles enthalten

11 Videos4 Aufgaben

In dieser letzten Woche lernen Sie die Beschäftigungsmöglichkeiten in der Lieferkette, die Anforderungen und die Vorbereitung kennen. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe der Traumjob-Analyse strategische Entscheidungen über Arbeitsplätze nach Region, Branche und Unternehmen treffen können. Sie werden die in diesem Kurs erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Miniprojekt anwenden.

Das ist alles enthalten

12 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 peer review1 Diskussionsthema

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Dozent

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Yao Zhao
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.6

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NS
5

Geprüft am 27. Juni 2020

GT
4

Geprüft am 14. Okt. 2020

LM
5

Geprüft am 10. Juni 2022

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.