Explore the intersection of DevOps and Generative AI on AWS in this hands-on course. Learn to enhance existing applications with powerful AI features using Amazon Bedrock's large language models (LLMs). You'll gain practical experience in implementing customized text generation, mastering prompt engineering, and applying advanced techniques like fine-tuning and Retrieval Augmented Generation (RAG).



DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung DevOps and AI on AWS



Dozenten: Morgan Willis
2.244 bereits angemeldet
Bei enthalten
(16 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Application Lifecycle Management
- Kategorie: Back-End Web Development
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Large Language Modeling
- Kategorie: Version Control
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Cloud Applications
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Application Development
- Kategorie: Git (Version Control System)
- Kategorie: Amazon Web Services
- Kategorie: Amazon Elastic Compute Cloud
Wichtige Details

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März 2025
4 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
This module introduces the TravelGuideAI application, a travel guide application that will be upgraded with generative AI features. It covers the course overview, source code repositories, and the tools and services required for developing generative AI applications, such as Amazon Bedrock, prompt engineering, and Amazon Q Developer.
Das ist alles enthalten
10 Videos4 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in
This module focuses on integrating generative AI features into the TravelGuideAI application using Amazon Bedrock. It covers branching strategies, upgrading the application, deploying the updated application, and exploring advanced topics like customizing Amazon Bedrock models, responsible AI, and the need for DevOps practices.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 App-Element1 Diskussionsthema1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 14. Mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
Geprüft am 14. Juni 2025
It very much technical course not just the theoretical also it has very good 2 hands on lab to understand and implement the course concepts

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