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Spezialisierung Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation
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Spezialisierung Harnessing LLMs: Strategy, Fine-Tuning & Evaluation

Build AI-powered business solutions with LLMs. Learn to deploy Large Language Models strategically. Technical skills in Python recommended.

Reza Moradinezhad
Starweaver
Manas Dasgupta

Dozenten: Reza Moradinezhad

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Develop strategic frameworks for implementing LLMs in business operations and evaluate their impact across industries.

  • Master technical skills for fine-tuning, evaluating, and selecting appropriate Large Language Models for specific use cases.

  • Build and deploy production-ready LLM applications using Python, HuggingFace, and modern AI development tools.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Human Computer Interaction
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Interaction Design
  • Kategorie: Application Security
  • Kategorie: Infrastructure Architecture
  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Business Strategy
  • Kategorie: Business Modeling
  • Kategorie: System Design and Implementation
  • Kategorie: Business Analysis
  • Kategorie: Trend Analysis
  • Kategorie: Business Process
  • Kategorie: Data-Driven Decision-Making
  • Kategorie: Innovation
  • Kategorie: Strategic Decision-Making
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Systems Integration
  • Kategorie: Analysis
  • Kategorie: Solution Architecture
  • Kategorie: Performance Tuning
  • Kategorie: User Interface (UI)
  • Kategorie: Software Architecture
  • Kategorie: Design
  • Kategorie: Business Solutions
  • Kategorie: Personalized Service
  • Kategorie: Business Strategies
  • Kategorie: AI Personalization
  • Kategorie: Real Time Data
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Image Analysis

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 7 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Evaluate the opportunity of LLMs and utilize their capabilities for their business.

  • Review the opportunities provided by current LLMs, as well as current limitations in certain business applications.

  • Develop a roadmap to design and implement new business ideas using LLMs.

  • Analyze current trends of LLMs and work to “cut through the noise.”

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: OpenAI
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Business Strategy
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Business Analysis
Kategorie: Trend Analysis
Kategorie: Business Process

Was Sie lernen werden

  • Analyze key concepts of Large Language Models, Evolution of Language AI, and fine-tuning.

  • Identify and analyze how to use LLMs Fine-Tuning for business-specific tasks.

  • Apply LLM fine-tuning to create your own custom model.

  • Evaluate the future of LLMs for business use cases and stay updated with the latest trends in Language AI.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Business Solutions
Kategorie: Personalized Service
Kategorie: Business Strategies
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Real Time Data
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Business Analysis

Was Sie lernen werden

  • Identify the fundamentals of Large Language Models, including current evaluation methods and access to Vertex AI's evaluation models.

  • Apply hands-on knowledge of using Vertex AI's Automatic Metrics and AutoSxS for LLM evaluation.

  • Evaluate upcoming trends in generative AI evaluation, encompassing text, image, and audio models, and the importance of human evaluation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Image Analysis
GenAI and Model Selection

GenAI and Model Selection

KURS 43 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Distinguish between GenAI models and their applications.

  • Use evaluation criteria to select suitable GenAI models for specific uses cases

  • Make informed decisions about integrating GenAI models into their operational systems

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Innovation
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Applied Machine Learning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Systems Integration
Kategorie: Large Language Modeling

Was Sie lernen werden

  • Navigate through the Hugging Face Ecosystem

  • Comparing Models using various Factors and Practical Considerations

  • Using a Model from Hugging Face

  • Determine the most suitable model for a given task by scoring the results from each candidate model on a variety of parameters.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Analysis
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)

Was Sie lernen werden

  • Evaluate LLMs conceptually and comprehend the solution development process

  • Analyze use cases for LLMs and determine Optimal Architectures, Models, and Optimization Techniques

  • Apply and compare Diverse Optimization Techniques for LLM Models

  • Design and develop Advanced LLM Solutions Utilizing LLama2

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: System Design and Implementation
Kategorie: Analysis
Kategorie: Solution Architecture
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Software Architecture
Kategorie: Design

Was Sie lernen werden

  • Explore AI capabilities with interactive tasks.

  • Build a chatbot using Python and HuggingFace.

  • Deploy a reliable AI app.

  • Evaluate AI ethics through practical scenarios.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Application Development
Kategorie: Cloud Applications
Kategorie: Human Computer Interaction
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Kategorie: Interaction Design
Kategorie: Application Security
Kategorie: Infrastructure Architecture

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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