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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

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Spezialisierung IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

Alex Aklson
Rav Ahuja
Mark J Grover

Dozenten: Alex Aklson

24.418 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.7

(1,753 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Geschäftsstrategie
  • Kategorie: Deep Learning
  • Kategorie: Daten Strategie
  • Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
  • Kategorie: Datenkompetenz
  • Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Unternehmensarchitektur
  • Kategorie: Informationsarchitektur

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von IBM .

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Erläuterung der grundlegenden Konzepte und Anwendungen von KI in verschiedenen Bereichen.

  • Beschreiben Sie die Kernprinzipien des maschinellen Lernens, des Deep Learning und der neuronalen Netze und wenden Sie sie auf reale Szenarien an.

  • Analysieren Sie die Rolle der generativen KI bei der Transformation von Geschäftsabläufen und identifizieren Sie Möglichkeiten für Innovationen und Prozessverbesserungen.

  • Entwurf einer generativen KI-Lösung für eine organisatorische Herausforderung unter Berücksichtigung ethischer Aspekte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Generative KI
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche neuronale Netze
Kategorie: Datenethik
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Ethische Standards und Verhaltensweisen
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Computervision
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Modellierung großer Sprachen
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Governance
Was ist Data Science?

Was ist Data Science?

KURS 211 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Definieren Sie Data Science und seine Bedeutung in der heutigen datengesteuerten Welt.

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Wege, die zu einer Karriere in der Datenwissenschaft führen können.

  • Fassen Sie die Ratschläge zusammen, die erfahrene Datenwissenschaftler an Datenwissenschaftler geben, die gerade erst anfangen.

  • Erklären Sie, warum Data Science als der gefragteste Job des 21. Jahrhunderts gilt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenverarbeitung
Kategorie: Big Data
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: Datenkompetenz

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Informationsarchitektur
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Strategische Entscheidungsfindung
Kategorie: Geschäftsstrategie
Kategorie: Digitale Transformation
Kategorie: Business-Technologien
Kategorie: Automatisierung von Geschäftsprozessen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Unternehmensarchitektur
Kategorie: Daten Strategie
Kategorie: Daten Architektur

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Alex Aklson
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen