University of Minnesota
Spezialisierung Empfehlungssysteme

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University of Minnesota

Spezialisierung Empfehlungssysteme

Master-Empfehlungssysteme.. Lernen Sie, Empfehlungssysteme für Handel und Inhalte zu entwerfen, aufzubauen und zu bewerten.

Joseph A Konstan
Michael D. Ekstrand

Dozenten: Joseph A Konstan

20.382 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.4

(712 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.4

(712 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • Empfehlungssysteme aufbauen

  • Kollaboratives Filtern implementieren

  • Tabellenkalkulationsbasierte Tools beherrschen

  • Verwenden Sie die Empfehlungsfunktion der Projektvereinigung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Benchmarking
  • Kategorie: Leistungsmessung
  • Kategorie: Erhebung von Daten
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
  • Kategorie: Prädiktive Modellierung
  • Kategorie: AI-Personalisierung
  • Kategorie: Systementwurf und Implementierung
  • Kategorie: Technischer Entwurf
  • Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
  • Kategorie: Taxonomie
  • Kategorie: Explorative Datenanalyse

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Minnesota.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Deskriptive Statistik
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Taxonomie
Kategorie: AI-Personalisierung
Kategorie: Java Programmierung
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Statistische Methoden
Kategorie: Persona Entwicklung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Prädiktive Modellierung
Kategorie: Data-Mining
Kategorie: AI-Personalisierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Leistungsmetrik
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Benchmarking
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Kundenengagement
Kategorie: Analyse
Kategorie: Erhebung von Daten
Kategorie: Leistungsmessung
Kategorie: Usability-Tests

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Dimensionalitätsreduktion
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)
Empfehlungssysteme Capstone

Empfehlungssysteme Capstone

KURS 52 Stunden

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Explorative Datenanalyse
Kategorie: Systementwurf und Implementierung
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Analyse
Kategorie: Technischer Entwurf
Kategorie: Algorithmen für maschinelles Lernen
Kategorie: Lösung Design
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Statistische Berichterstattung
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Joseph A Konstan
University of Minnesota
11 Kurse215.616 Lernende
Michael D. Ekstrand
University of Minnesota
6 Kurse110.845 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen