20 exemples d'application IA générative dans différents secteurs

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L'intelligence artificielle générative (IA) est une tendance qui commence tout juste son voyage vers le grand public. Gartner prévoit que d'ici 2026, plus de 100 millions de personnes utiliseront l'IA générative pour les aider à accomplir leur travail [1]. McKinsey a examiné 63 utilisations différentes de l'IA générative et a conclu que, si elles étaient toutes mises en œuvre, la technologie pourrait ajouter entre 2,6 et 4,4 billions de dollars de valeur à l'économie mondiale [2].

Dans cet article, vous découvrirez 20 exemples d'application IA générative dans divers secteurs et comment commencer à utiliser l'IA générative pour votre organisation.

Qu'est-ce que l'IA générative ?

L'IA générative est une intelligence artificielle conçue pour créer des résultats uniques de texte ou d'image en réponse aux invites des utilisateurs. La technologie utilise l'apprentissage automatique pour renvoyer une sortie basée sur l'invite de l'utilisateur. Les ingénieurs en IA entraînent la technologie en utilisant de grands ensembles de données, que le modèle consulte pour déterminer la meilleure réponse possible à une invite. Une autre façon de voir l'IA générative est comme une forme d'intelligence artificielle prédictive. Sur la base des informations fournies, l'IA générative prédira quels mots et dans quel ordre donneront la meilleure réponse aux invites de l'utilisateur.

Vous pouvez utiliser l'IA générative pour créer du nouveau contenu écrit, visuel ou audio, résumer des données complexes, générer du code, aider aux tâches répétitives ou rendre le service client plus personnalisé.

Exemples d'IA générative

Parmi les exemples d'intelligence artificielle générative que vous avez peut-être entendus, citons Bard de Google, ChatGPT ou DALL-E d'OpenAI.

• ChatGPT ou DALL-E : Intelligence artificielle générative créée par OpenAI, une entreprise soutenue par Microsoft avec un plafond de profit et ayant pour mission de développer l'intelligence artificielle au service de l'humanité

• Google Bard : L'IA générative de Google avec des intégrations aux produits Google comme Google Lens et Gmail, fonctionnant avec un modèle de langage appelé PaLM-2 qui a été entraîné sur le plus grand ensemble de données de tous les modèles d'IA générative disponibles au moment de sa sortie

Application IA générative

L'intelligence artificielle générative a des applications dans divers secteurs tels que la santé, la fabrication, le développement logiciel, les services financiers, les médias et le divertissement, ainsi que la publicité et le marketing. Examinons quelques-unes des différentes façons dont les professionnels de ces secteurs appliquent l'IA générative à leur domaine.

Santé et produits pharmaceutiques

L'intelligence artificielle générative a des applications pour toutes les parties de l'industrie des soins de santé et pharmaceutique, de la découverte et du développement de nouveaux médicaments vitaux à la personnalisation des plans de traitement pour les patients individuels, en passant par la création d'images prédictives pour suivre la progression des maladies. Voici quelques possibilités pour l'IA générative dans les soins de santé :

• Amélioration des images médicales : L'IA générative peut augmenter les images médicales comme les rayons X ou les IRM, synthétiser des images, reconstruire des images ou créer des rapports sur les images. Cette technologie peut même générer de nouvelles images pour démontrer comment une maladie peut progresser dans le temps.

• Découverte de nouveaux médicaments : Les chercheurs peuvent utiliser l'intelligence artificielle générative via un domaine connexe appelé conception générative pour rechercher et développer de nouveaux médicaments. Gartner prévoit que 30 pour cent des nouveaux médicaments créés par les chercheurs en 2025 utiliseront des principes de conception générative [1].

• Simplifier les tâches avec les notes et informations des patients : Les professionnels de santé conservent et prennent des notes sur les soins médicaux des patients. L'IA générative peut créer des résumés d'informations sur les patients, créer des transcriptions de notes enregistrées verbalement ou trouver des détails essentiels dans les dossiers médicaux plus efficacement que les efforts humains.

• Traitement personnalisé : L'IA générative peut prendre en compte une grande quantité d'informations sur les patients, y compris les images médicales et les tests génétiques, pour fournir un plan de traitement personnalisé adapté aux besoins du patient.

Publicité et marketing

L'intelligence artificielle générative offre de nombreuses solutions aux professionnels travaillant dans la publicité et le marketing, comme la génération de textes et d'images nécessaires au marketing ou la découverte de nouvelles façons d'interagir avec les clients. Voici quelques exemples d'application IA générative dans la publicité et le marketing :

• Générer du texte et des images marketing : L'IA générative peut aider les professionnels du marketing à créer du texte et des images cohérents et conformes à la marque à utiliser dans les campagnes marketing. Cette technologie offre également des outils de traduction pour diffuser votre message marketing dans de nouveaux territoires. Gartner prédit que les professionnels du marketing utiliseront l'IA générative pour créer 30 pour cent des supports marketing sortants d'ici 2025 [1].

• Générer des recommandations personnalisées : L'IA générative aide à créer de puissants moteurs de recommandation pour aider les clients à découvrir de nouveaux produits qu'ils pourraient aimer. Avec l'IA générative, ce processus est plus interactif pour les clients.

• Créer des descriptions de produits : Au-delà des campagnes publicitaires flashy, l'intelligence artificielle générative peut aider avec des exigences de contenu fastidieuses ou chronophages comme la création de descriptions de produits.

• Améliorer l'optimisation pour les moteurs de recherche : Les professionnels du référencement peuvent utiliser l'IA générative pour des tâches comme les balises d'images ou les titres de pages ou pour créer des ébauches de contenu. Vous pourriez également utiliser un outil comme ChatGPT ou Bard pour recommander des modifications à apporter au contenu pour améliorer le classement SEO.

Fabrication

Dans la fabrication, les professionnels peuvent utiliser l'IA générative pour chercher des moyens d'améliorer l'efficacité, anticiper les besoins de maintenance avant qu'ils ne causent des problèmes, aider les ingénieurs à créer de meilleurs designs plus rapidement et créer une chaîne d'approvisionnement plus résiliente. Explorons ces solutions potentielles de fabrication :

• Accélérer le processus de conception : En utilisant l'IA générative, les ingénieurs et les chefs de projet peuvent travailler plus rapidement sur le processus de conception en générant des idées de design et en demandant à l'IA d'évaluer les idées en fonction des contraintes du projet.

• Fournir des solutions de maintenance intelligente pour l'équipement : Les professionnels de la maintenance peuvent utiliser l'IA générative pour suivre les performances des équipements lourds en fonction des données historiques, les alertant potentiellement des problèmes avant que la machine ne tombe en panne. L'IA générative peut également recommander des calendriers d'entretien de routine.

• Améliorer la chaîne d'approvisionnement : Vous pourriez utiliser l'IA générative pour rechercher la cause des problèmes dans la chaîne d'approvisionnement en parlant de manière conversationnelle avec la technologie pour trier une grande quantité de données transactionnelles ou de produits. L'IA générative peut également aider à générer des calendriers de livraison ou des recommandations pour les fournisseurs.

Développement logiciel

Pour une équipe de développement logiciel, l'IA générative peut fournir des outils pour créer et optimiser du code plus rapidement et avec moins d'expérience dans l'utilisation des langages de programmation. Voici quelques exemples d'application IA générative dans le développement logiciel :

• Génération de code : Les développeurs de logiciels peuvent créer, optimiser et auto-compléter du code avec l'IA générative. L'IA générative peut créer des blocs de code en les comparant à une bibliothèque d'informations similaires. Elle peut également prédire le reste du code qu'un développeur commence à taper, comme fonctionne l'auto-complétion lors de l'envoi de SMS sur un smartphone.

• Traduire les langages de programmation : L'IA générative peut être un outil permettant aux développeurs d'interagir avec les logiciels sans avoir besoin d'un langage de programmation. L'IA générative agirait comme un traducteur.

• Automatiser les tests : Les développeurs peuvent améliorer leurs processus de test automatisés en utilisant l'IA générative pour mettre en évidence les problèmes potentiels et exécuter des séquences de test plus rapidement que d'autres méthodes d'IA. L'IA générative peut apprendre la logique du logiciel et comment les utilisateurs interagiront avec lui et créer des cas de test pour démontrer divers scénarios d'utilisation.

Services financiers

Selon McKinsey, l'IA générative pourrait ajouter entre 200 et 340 milliards de dollars de valeur à l'industrie bancaire annuellement [2]. Parmi les application IA générative dans le secteur des services financiers, on trouve les stratégies d'investissement en intelligence artificielle, la rédaction de documentation et le suivi des changements réglementaires, ainsi que l'utilisation de l'IA générative comme interprète pour faciliter les communications entre les clients et les investisseurs.

• Créer des stratégies d'investissement : L'IA générative peut recommander les meilleurs investissements en fonction de vos objectifs ou de ceux de votre client. Cette technologie peut trouver et exécuter des transactions beaucoup plus rapidement que les investisseurs humains et peut le faire dans les paramètres que vous définissez pour le type de transaction que vous souhaitez.

• Communiquer et éduquer les clients et les investisseurs : Les professionnels des services financiers doivent parfois communiquer des informations complexes aux clients et aux collègues. L'IA générative peut fournir un service client hyperpersonnalisé sans ajouter plus de professionnels du service client.

• Rédiger rapidement la documentation et surveiller la réglementation : L'IA générative peut surveiller l'activité réglementaire, vous tenir informé des changements et créer des ébauches de documents tels que la recherche d'investissement ou les polices d'assurance.

Médias et divertissement

Les médias et le divertissement pourraient adopter l'IA générative de plusieurs façons, considérant que l'industrie s'engage principalement dans la même tâche que la technologie : générer du contenu unique. L'IA générative peut aider à créer et éditer du contenu visuel, créer de courtes vidéos de moments forts d'événements sportifs et faciliter le travail avec les systèmes de gestion de contenu.

• Créer du contenu audio et visuel : L'IA générative peut créer du nouveau contenu vidéo à partir de zéro. Cette technologie peut également vous aider à créer du contenu visuel plus rapidement en créant des effets visuels, ajoutant des graphiques ou rationalisant le montage.

• Générer des moments forts pour les sports et événements : En ce qui concerne les événements sportifs et en direct, l'IA générative peut créer des résumés des moments forts instantanément et permettre aux fans de créer leurs propres moments forts personnalisés. Par exemple, les fans pourraient générer des moments forts d'une action particulière ou d'une série de tournois.

• Gérer les balises pour une meilleure gestion du contenu : L'IA générative peut étiqueter et indexer de vastes bibliothèques multimédias, facilitant la localisation des fichiers dont vous avez besoin à tout moment. Comme dans notre exemple de fabrication ci-dessus, l'IA générative permet d'utiliser un langage conversationnel pour trouver les informations ou les médias que vous recherchez dans une bibliothèque multimédia complexe.

Comment trouver des solutions avec l'IA générative

Si vous souhaitez apporter l'IA générative à votre entreprise, vous pouvez aborder la technologie de deux manières. Tout d'abord, vous pouvez utiliser des modèles existants et apprendre à concevoir des invites selon vos besoins. Ou vous pouvez personnaliser des solutions pour les adapter à vos processus commerciaux.

• Vous pouvez utiliser des outils d'IA générative existants comme ChatGPT. Dans ce scénario, vous vous concentrerez sur l'apprentissage de la rédaction d'invites qui obtiennent la meilleure réponse possible de la technologie. Par exemple, vous pourriez identifier qui est votre public et le ton approprié du texte pour aider l'application IA générative à fournir les résultats corrects.

• Vous pouvez intégrer des solutions personnalisées d'une entreprise de niveau entreprise ou créer vos propres outils d'IA générative. Bien qu'il ne soit pas faisable ou pratique pour de nombreuses entreprises de créer leurs propres solutions d'IA générative, de nombreuses entreprises d'IA générative proposent des solutions que vous pouvez adapter aux besoins de votre entreprise. Les modèles génératifs varieront en termes de fonctionnalités, de coût et de normes de sécurité ou de confidentialité.

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