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    • Mergers And Acquisitions

    Cours de fusions et acquisitions en ligne

    Découvrez des cours de fusions et acquisitions couvrant l'évaluation et la négociation. Préparez-vous à des carrières en finance et gestion.

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    Explorez le catalogue de cours de fusions et acquisitions

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, NoSQL, Microservices, Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Linux, Grafana, Kubernetes, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, OpenShift, Script Shell, Architecture logicielle, Istio, Django (Framework Web), Restful API, Jupyter, Bash (langage de script), Déploiement des applications, MongoDB

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Outils du métier : Linux et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Comptes d'utilisateurs, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Systèmes de fichiers, Linux, Autorisation (informatique), Systèmes d'Exploitation, Interface de ligne de commande, Commandes Linux, Unix, SQL, Bash (langage de script), Authentifications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, Pandas (paquetage Python), Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation en Python, Science des données, Tableau de bord, Apprentissage automatique, Data wrangling, Visualisation interactive des données, Modélisation prédictive, Visualisation de Données, structures de données, Manipulation des données, Plotly, Jupyter, Importation/exportation de données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Tracé (graphique), GitHub, Programmation Statistique, Knitr, Apprentissage automatique, Contrôle des versions, Science des données, Analyse statistique, Git (Système de contrôle des versions), La programmation en R, Visualisation de Données, Manipulation des données, Ggplot2, Rmarkdown, Partage des données, Réduction de dimensionnalité, Data wrangling

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond)

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique, Optimisation des performances

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      123 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Data Structures, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      D

      Deep Teaching Solutions

      Apprendre comment apprendre : des outils mentaux puissants qui vous aideront à maitriser les sujets difficiles

      Compétences que vous acquerrez: Gestion du stress, Stratégies d'apprentissage, Productivité, Concentration mentale, Gestion du temps, Créativité, Adaptabilité, Flexibilité cognitive, Autodiscipline, Volonté d'apprendre, L'esprit de croissance

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      92 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX)

      Compétences que vous acquerrez: Rétrospective de Sprint, Wireframing, Prototypage, Conception centrée sur l'utilisateur, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Conception de l'expérience utilisateur, Design Thinking, Planification du Sprint, Recherche utilisateur, Tests d'utilisabilité, Persona (Expérience utilisateur), Utilisabilité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      74 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Analyse des Données, Microsoft Excel, Nettoyage des données, IBM Cognos Analytics, Logiciel de Visualisation de Données, Science des données, Apache Hadoop, Tableau de bord, Data Mart, Analyse statistique, Formules Excel, Data wrangling, Qualité des données, Storytelling de données, Data mining, Visualisation de Données, Cartes des arbres, Apache Hive, Big Data

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Procédure stockée, Transformation de données, Conception de la base de données, Pipelines de données, Architecture des données, Programmation en Python, Gouvernance des données, Big Data, Bases de données relationnelles, structures de données, IBM DB2, Bases de données, SQL, Web scraping, Magasin de données, Jupyter, Entreposage de données, Extrait, Systèmes de gestion de bases de données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      57 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Flask (Framework Web), Linux, GitHub, Scrum (développement de logiciels), Cycle de vie du développement logiciel, Contrôle des versions, Programmation en Python, Git (Système de contrôle des versions), Commandes Linux, structures de données, Script Shell, Architecture logicielle, Génie logiciel, Restful API, Jupyter, Shell Unix, Conception de logiciels, Bash (langage de script), Déploiement des applications

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia Darden School Foundation

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Transformation numérique, Analyse concurrentielle, Ingénierie des nuages, Analyse statistique, Cloud Computing, Science des données, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, ChatGPT, Infrastructure en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Hébergement en nuage, IA générative, Plates-formes d'informatique en nuage, Services en nuage, Stratégie commerciale, Transformation des entreprises, Réflexion stratégique, Big Data

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…789…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mergers and acquisitions .

    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Outils du métier : Linux et SQL: Google
    • Science des données appliquée: IBM
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Réseaux de neurones et Deep learning (apprentissage profond): DeepLearning.AI
    • Data Science Foundations: IBM
    • Apprendre comment apprendre : des outils mentaux puissants qui vous aideront à maitriser les sujets difficiles: Deep Teaching Solutions
    • Principes de conception de l’expérience utilisateur (UX): Google
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Finance

    Investissement (23)
    Marché (économie) (20)
    Stock (18)
    État Financier (14)
    Comptabilité Générale (13)
    Modélisation (13)
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    Analyse Financière (11)
    Trading (11)
    Évaluation (10)
    Marchés Financiers (10)
    Tarification (10)

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    150 cours

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    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
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    • microsoft power bi
    • SQL

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    • Comptabilité
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    • Conception graphique
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    • Marketing
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