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    Cours d'analyse de données en ligne

    Découvrez des cours d'analyse de données qui couvrent des compétences comme les statistiques, la visualisation de données, et les outils d'analyse. Préparez-vous à des carrières en Data Science, analyse de données, et Informatique décisionnelle.

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    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours d'analyse de données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Data Analytics avec Excel et R

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Web scraping, Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse statistique, Shiny (Package (R)), Ggplot2, Data wrangling, Big Data, Storytelling de données, Microsoft Excel, Data mining, IBM Cognos Analytics, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Analyse des Données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Programmation informatique, NumPy, Gestion des fichiers, Analyse des Données, Principes de programmation, structures de données, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO), Pandas (paquetage Python), Restful API, Importation/exportation de données, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Validation des données, Modélisation des données, Transformation de données, Tableau de bord, Schéma en étoile, Storytelling de données, Microsoft Power Platform, Microsoft Excel, Expressions d'analyse de données (DAX), Extrait, Microsoft Copilot, Prise de décision fondée sur les données, Présentation des données, Power BI, Visualisation interactive des données, Analyse des Données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,3 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Business Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Planification des effectifs, Examen par les pairs, Analyse financière, Business Analytics, Gestion des talents, Planification de la demande, Prévisions financières, Analytique, Analyse descriptive, Analyse prédictive, Données financières, analyse des personnes, Analyse des États Financiers, Analyse de valeur et de rentabilité, Prise de décision fondée sur les données, Analyse de la clientèle, Analyse marketing, Stratégie en matière de ressources humaines, Connaissance du client

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données, Transformation de données, Nettoyage des données, Macros Excel, Validation des données, Modélisation des données, Tableau de bord, Storytelling de données, Manipulation des données, Microsoft Power Platform, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Expressions d'analyse de données (DAX), Logiciel d'analyse des données, Visualisation interactive des données, Infographie, Power BI, Microsoft Excel, Analyse des Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Business Analyst

      Compétences que vous acquerrez: Data Storytelling, Requirements Elicitation, Risk Mitigation, Business Analysis, Business Process Modeling, Risk Analysis, Process Mapping, Process Optimization, Requirements Management, Risk Management, Business Requirements, Stakeholder Management, Work Breakdown Structure, Scope Management, Process Analysis, Stakeholder Engagement, Data Visualization Software, Excel Formulas, Microsoft Excel, Analysis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Bases d’Excel pour l’analyse des données

      Compétences que vous acquerrez: Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Manipulation des données, Google Sheets, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Data wrangling, Qualité des données, Microsoft Excel, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Protection de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      9,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      98 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Analytique des données pour Lean Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Lean Six Sigma, Logiciel de Visualisation de Données, Analyse de la variance (ANOVA), Analyse de corrélation, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse statistique, Amélioration des processus, Analytique, Graphiques en boîte, Analyse de régression, Analyse des Données, Minitab

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction à l'Analyse de Données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Collecte de données, Nettoyage des données, Validation des données, Indicateurs clés de performance (ICP), Modélisation des données, Indicateurs d'activité, Qualité des données, Analytique, Storytelling de données, Visualisation de Données, IA générative, Analyse des Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      854 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Projet de fin d'études sur l'Analytique des données de Google : Réalisez une étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de portefeuille, Recrutement, Compétences en matière d'entretien, Intelligence artificielle, Traitement des données, Storytelling de données, Prise de décision fondée sur les données, Compétences analytiques, Documentation du projet, Présentations, Analyse des Données

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1234…634

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data analytics .

    • IBM Data Analytics avec Excel et R: IBM
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Microsoft Power BI Analyste décisionnelle de données: Microsoft
    • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
    • Business Analytics: University of Pennsylvania
    • Compétences Excel pour l’analyse et la visualisation des données: Macquarie University
    • IBM Business Analyst: IBM
    • Bases d’Excel pour l’analyse des données: IBM
    • Microsoft Excel: Microsoft
    • Analytique des données pour Lean Six Sigma: University of Amsterdam

    Questions fréquentes sur Data Analytics

    Vous cherchez à apprendre le meilleur des cours d'analyse de données ? Découvrez Analyser et visualiser des données avec Google Way, Statistiques et analyse financière en Python, Statistiques de l'université de Stanford, Analyse des données pour Lean Six Sigma et Traitement des données en Python - autant de cours gratuits proposés par Coursera. ‎

    Les cours d'Analytique des données sur Coursera sont conçus pour accueillir des apprenants de tous niveaux :

    • Les débutants sans expérience préalable peuvent commencer par des cours d'introduction sur les fondamentaux du traitement et de l'analyse des données.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent s'appuyer sur leurs connaissances existantes avec des cours sur des outils ou des techniques spécifiques.
    • Les utilisateurs avancés peuvent affiner leurs compétences et apprendre à gérer des projets analytiques complexes et des ensembles de données.‎

    Les apprenants qui terminent les cours d'Analytique des données sur Coursera peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent améliorer leurs profils professionnels :

    • Des certificats professionnels qui peuvent indiquer la maîtrise de divers outils et méthodologies d'analyse
    • Des spécialisations qui explorent des aspects spécifiques de l'analytique des données, de la visualisation des données aux méthodes statistiques avancées
    • Certificats qui peuvent être considérés par les employeurs comme un témoignage de votre engagement à développer des compétences analytiques‎

    Acquérir des données grâce aux cours d'Analytique des données peut ouvrir des portes à divers parcours de carrière dans tous les secteurs :

    • Analyste de données, transformer les données en connaissances qui éclairent les décisions commerciales
    • Analyste en Informatique décisionnelle, développant des renseignements exploitables à partir d'ensembles de données complexes
    • Data Scientist, qui utilise des techniques statistiques avancées et l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes
    • Analyste marketing, analyser les données sur les consommateurs pour piloter les stratégies marketing
    • Analyste des opérations, améliorant l'efficacité grâce à des optimisations de processus basées sur les données‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'analytique des données. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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