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    Explorez le catalogue de cours d'ingénierie logicielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Ingénierie de requête pour ChatGPT

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Productivité, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, Développement d'applications, ChatGPT, IA générative, Collaboration, Ingéniosité, Remue-méninges, Pensée créative, Résolution de problèmes

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Front-End Developer

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, C# (Programming Language), Secure Coding, HTML and CSS, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Figma (Design Software), Open Web Application Security Project (OWASP), Git (Version Control System), Object Oriented Programming (OOP), Web Development, Web Design, Debugging, Mockups, Web Content Accessibility Guidelines, Microsoft Copilot, Adobe XD, Authentications, Front-End Web Development, Programming Principles, UI Components

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      93 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Microsoft Back-End Developer

      Compétences que vous acquerrez: CI/CD, C# (Programming Language), Load Balancing, Continuous Integration, Role-Based Access Control (RBAC), Scalability, Object Oriented Programming (OOP), Authentications, ASP.NET, Debugging, SQL, Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Services, Microsoft Copilot, Relational Databases, Graph Theory, Back-End Web Development, Program Development, Data Structures

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      110 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • M

      MathWorks

      Systems Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Model Based Systems Engineering, Systems Engineering, Systems Architecture, Systems Design, Functional Design, Requirements Analysis, System Requirements, Requirements Elicitation, Functional Requirement, Verification And Validation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      232 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Vérification et validation, Deep learning, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Ingénierie de requête, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Agents IA génératifs, Apprentissage par renforcement, Tensorflow, Jupyter, Apprentissage non supervisé, IA générative, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Grand modèle de langage (LLM), HTML et CSS, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, ChatGPT, Compétences en matière d'entretien, Cycle de vie du développement logiciel, Développement professionnel, Programmation en Python, Architecture logicielle, Scrum (développement de logiciels), IA générative, Génie logiciel, Jupyter, OpenAI, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de logiciels, Méthodologie Agile, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      70 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Applied DevOps Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Développement piloté par les tests (TDD), Moniteur du système, Déploiement des applications, Codage sécurisé, Kubernetes, Jenkins, CI/CD, Grafana, Istio, DevOps, Applications en nuage, Conteneurisation, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), OpenShift, Gherkin (langage de script), Couverture du code, Intégration continue, Méthodologie Agile, Témoignage de l'utilisateur, Développement agile de logiciels

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Tests de logiciels et automatisation

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Tests de sécurité, Automatisation des tests, Cucumber (logiciel), Tests d'acceptation, Cas de test, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Test de régression, Gherkin (langage de script), Planification des tests, Selenium (Logiciel), Testabilité, Couverture du code, Tests de performance, JUnit, Tests de développement, Programmation pilotée par le comportement, Outils de test, Test de logiciels, Tests unitaires

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      952 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Ingénierie de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Hébergement en nuage, Déploiement des applications, Technologie Open source, Ingénierie de requête, Intelligence artificielle, ChatGPT, Interface utilisateur (UI), Agents IA génératifs, Sécurité de l'informatique en nuage, Environnement de développement, Cadres JavaScript, Tests de performance, OpenAI, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Passerelle API, Applications en nuage, Interface de programmation d'application (API), IA générative

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      171 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Generative AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Predictive Modeling, Supervised Learning, Feature Engineering, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Flask (Web Framework), Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Unit Testing, Natural Language Processing, ChatGPT, Data Analysis, Jupyter, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), OpenAI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      87 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Science des données IBM

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Matplotlib, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Pandas (paquetage Python), Plotly, Tableau de bord, Apprentissage supervisé, SQL, Maîtrise des données, Réseautage professionnel, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Visualisation de Données, IA générative, Jupyter, Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      143 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM Data Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Apache Spark, MySQL, Gestion des bases de données, Web scraping, Pipelines de données, IBM Cognos Analytics, Flux d'air Apache, Conception de la base de données, Apache Hadoop, Apache Kafka, SQL, IA générative, Entreposage de données, Extrait, Magasin de données, Jupyter, Bash (langage de script), Réseautage professionnel, NoSQL

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1234…693

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur software engineering .

    • Ingénierie de requête pour ChatGPT: Vanderbilt University
    • Microsoft Front-End Developer: Microsoft
    • Microsoft Back-End Developer: Microsoft
    • Systems Engineering: MathWorks
    • IBM AI Engineering: IBM
    • Développeur IA IBM: IBM
    • IBM Applied DevOps Engineering: IBM
    • Tests de logiciels et automatisation: University of Minnesota
    • Ingénierie de l'IA: Scrimba
    • IBM Generative AI Engineering: IBM

    Questions fréquentes sur Génie logiciel

    Si vous souhaitez devenir ingénieur logiciel ou améliorer vos compétences actuelles, il est essentiel de comprendre votre objectif. Il est crucial de s'entraîner régulièrement au codage, à la conception de logiciels et à la gestion de projet. Rejoignez des communautés en ligne comme Stack Overflow ou des groupes LinkedIn pour bénéficier d'un soutien et d'un réseau. Travaillez sur des projets réels comme le développement de logiciels ou la contribution à des projets Open Source. La spécialisation en génie logiciel de Coursera par l'Université de l'Alberta fournit des bases approfondies sur les principes et les pratiques du génie logiciel.‎

    Si vous cherchez à renforcer vos compétences en ingénierie logicielle, consultez les meilleurs cours gratuits disponibles, tels que Intro to Programming, Master CS Programming with Java, Systems Engineering et Develop Containerized Applications on AWS. Chacun de ces cours vous permettra de développer et d'approfondir vos connaissances en matière de génie logiciel. ‎

    Si vous êtes un débutant désireux d'apprendre le génie logiciel, les deux meilleurs cours pour commencer sont Introduction au génie logiciel et Introduction à la programmation. Vous pouvez également consulter Django Web Framework, Python Operating System et Wireframes Low-Fidelity Prototypes pour des compétences plus avancées. ‎

    Si vous êtes à la recherche de cours de génie logiciel avancés, vous pouvez envisager les cours suivants : Applied Devops Engineering Certificat Professionnel, Software Engineering Implementation & Testing, Software Engineering Modeling Software Systems using UML, Systems Engineering, ou Software Engineering Software Design & Project Management. Tous ces cours sont dispensés par des enseignants compétents, utilisent des supports de cours intéressants et couvrent une grande variété de sujets liés au génie logiciel. ‎

    La maîtrise du génie logiciel peut ouvrir la voie à de nombreuses carrières dans le secteur technologique, telles que :

    • Développeur de logiciels: Création et maintenance d'applications logicielles.
    • Architecte de systèmes : Conception de solutions logicielles robustes qui répondent aux besoins des entreprises.
    • Ingénieur en assurance qualité : Garantir la qualité et la fiabilité des logiciels grâce à des tests rigoureux.
    • Ingénieur DevOps: Combler le fossé entre le développement de logiciels et les opérations dans les cycles de projet.
    • Gestionnaire de projet technique: Superviser les projets logiciels de la conception au déploiement, en veillant à ce qu'ils respectent les délais et les budgets.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris le génie logiciel. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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