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    • Computer Vision

    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • T

      The University of Tokyo

      Infographie interactive

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Concevoir, Techniques d'infographie, Interface utilisateur (UI), Interaction Homme-Machine, Conception technique, Infographie, Visualisation (infographie), Simulations, Conception interactive, Animation et conception de jeux

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      306 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Computer Vision with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Development Environment, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • U

      University of Copenhagen

      Les objectifs de développement durable - Une vision globale et transdisciplinaire pour l'avenir

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Environnement, Recherche, Gestion des ressources naturelles, Politiques publiques, Gouvernance environnementale, sociale et d'entreprise (ESG), Mesure de la performance, Développement économique, Économie, Science de l'environnement, Pensée systémique, Politique environnementale, Rapport sur le développement durable

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      P

      Princeton University

      Architecture des ordinateurs

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Informatique distribuée, Ingénierie informatique, Systèmes d'Exploitation, Systèmes informatiques, Architecture des ordinateurs, Microarchitecture, Optimisation des performances, Architecture matérielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Gestion des fichiers, Développement du programme, Documentation du logiciel, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, structures de données, Débogage, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Y

      Yonsei University

      Introduction à TCP/IP

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Routage de réseau, Protocoles réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), TCP/IP, Analyse du réseau, Sécurité réseau, Détection et prévention des intrusions, Mise en réseau générale, Configuration du système, Protocole de transfert de fichier (FTP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Amazon S3, Computer Vision, Cloud Computing, Image Analysis, Application Deployment

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Python pour la science des données, l'IA et le développement

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Analyse des Données, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Interface de programmation d'application (API), Importation/exportation de données, Gestion des fichiers, Web scraping, NumPy, Restful API, structures de données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Principes de programmation, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      41 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Conception d'expérience utilisateur Google

      Compétences que vous acquerrez: Conception de l'expérience utilisateur, Compétences en matière d'entretien, Architecture de l'information, Wireframing, Expérience Utilisateur, L'idée, Conception de sites web, Revues de conception, Conception de sites web réactifs, Réseautage professionnel, Design Thinking, Présentations, Utilisabilité, Recherche UI/UX, Témoignage de l'utilisateur, Figma (Logiciel de conception), Recherche utilisateur, Storyboard, Recherche en design, Tests d'utilisabilité

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      91 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Structures de données et Algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, Routage de réseau, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, Analyse du réseau, Test de logiciels, Science Informatique Théorique, Développement du programme, Modèle de réseau, Stockage des données, Ingénierie d'essai, Cas de test, structures de données, Bioinformatique, Tests de développement, Épidémiologie, Débogage, Pensée informatique, Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Analyste de cybersécurité d'IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Réponse aux incidents, Cloud Computing, Chasse aux cybermenaces, Gestion des incidents de sécurité informatique, Gestion des identités et des accès, Compétences en matière d'entretien, Test de pénétration, Gestion des bases de données, Sécurité réseau, Évaluation de la cybersécurité, Matériel de réseaux, Gestion des services informatiques, Sécurité des points finaux, TCP/IP, Information Technology Infrastructure Library, Détection et prévention des intrusions, Linux, Protection contre les logiciels malveillants, Cyber Threat Intelligence

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…456…466

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Infographie interactive: The University of Tokyo
    • Introduction to Computer Vision with TensorFlow: Google Cloud
    • Les objectifs de développement durable - Une vision globale et transdisciplinaire pour l'avenir: University of Copenhagen
    • Architecture des ordinateurs: Princeton University
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
    • Introduction à TCP/IP: Yonsei University
    • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
    • Implementando modelo Computer Vision en Amazon Sagemaker: Coursera Project Network
    • Python pour la science des données, l'IA et le développement: IBM
    • Conception d'expérience utilisateur Google: Google

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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