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    Cours de fusions et acquisitions en ligne

    Découvrez des cours de fusions et acquisitions couvrant l'évaluation et la négociation. Préparez-vous à des carrières en finance et gestion.

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    Explorez le catalogue de cours de fusions et acquisitions

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Bases de données, Programmation en Python, Gouvernance des données, Conception de la base de données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Architecture des données, SQL, Systèmes de gestion de bases de données, Big Data, IBM DB2, structures de données, Extrait, Entreposage de données, Transformation de données, Jupyter, Magasin de données, Web scraping, MySQL

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      57 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      La programmation pour tous (S'initier à Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Environnement de développement, Installation du logiciel, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      232 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Déploiement des applications, Environnement de développement, Flask (Framework Web), MongoDB, Commandes Linux, Kubernetes, Grafana, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Istio, Git (Système de contrôle des versions), Script Shell, Microservices, Cartographie objet-relationnelle, Architecture logicielle, Bash (langage de script), Jupyter, NoSQL, Django (Framework Web)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      U
      I

      Plusieurs enseignants

      Data Science Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Python Programming, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Computer Programming Tools, Data Science, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Machine Learning, Project Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Stratégie numérique d'IBM et de Darden

      Compétences que vous acquerrez: Ingénierie des nuages, Analyse statistique, Science des données, Analyse concurrentielle, IA générative, Transformation numérique, ChatGPT, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, Infrastructure en nuage, Hébergement en nuage, Analyse des Données, Plates-formes d'informatique en nuage, Sécurité de l'informatique en nuage, Big Data, Transformation des entreprises, Cloud Computing, Stratégie commerciale, Services en nuage, Réflexion stratégique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      47 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Grammaire et ponctuation

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Relecture, Grammaire, Langue anglaise, Examen par les pairs, Édition

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      19 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Programmation en Python, Statistiques descriptives, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Distribution de probabilité, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Tests d'hypothèses statistiques, Procédure stockée, SQL, Analyse de régression, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données, structures de données, Statistiques, Analyse des Données, Jupyter, Outils de programmation informatique

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      73 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondements de l'analyse et de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Apache Spark, Science des données, IBM Cognos Analytics, Storytelling de données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Big Data, Diagrammes de dispersion, Formules Excel, Apache Hadoop, Qualité des données, Microsoft Excel, Analyse des Données, Entreposage de données, Data mining, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Cartes des arbres, Apache Hive

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      28 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Science des données, Modélisation prédictive, structures de données, Importation/exportation de données, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling, Plotly, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Matplotlib, Visualisation de Données, Nettoyage des données, Visualisation interactive des données, Transformation de données, Pandas (paquetage Python), Analyse des Données, Manipulation des données, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      59 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique supervisé : régression et classification

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, NumPy, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Apprentissage non supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Ingénierie des caractéristiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      29 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Structure de données Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Importation/exportation de données, Environnement de développement, structures de données, Principes de programmation, Manipulation des données, Gestion des fichiers

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      97 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, GitHub, Linux, Déploiement des applications, Conception de logiciels, Environnement de développement, Flask (Framework Web), Commandes Linux, Logiciel d'ingénierie, Gestion des fichiers, Cycle de vie du développement logiciel, Shell Unix, Script Shell, structures de données, Architecture logicielle, Contrôle des versions, Jupyter, Git (Système de contrôle des versions), Bash (langage de script), Tests unitaires

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…8910…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur mergers and acquisitions .

    • Fondements de l'ingénierie des données: IBM
    • La programmation pour tous (S'initier à Python): University of Michigan
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Data Science Foundations: IBM
    • Stratégie numérique d'IBM et de Darden: IBM
    • Grammaire et ponctuation: University of California, Irvine
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Fondements de l'analyse et de la visualisation des données: IBM
    • Science des données appliquée: IBM
    • Apprentissage automatique supervisé : régression et classification: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Finance

    Investissement (23)
    Marché (économie) (20)
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    État Financier (14)
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    Modélisation (13)
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    Analyse Financière (11)
    Trading (11)
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    Marchés Financiers (10)
    Tarification (10)

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    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
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