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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Intelligence artificielle, Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning, Apprentissage automatique, Débogage, Vision par ordinateur, Traitement des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      146 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      A

      Amazon Web Services

      Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, Artificial Intelligence, AWS SageMaker, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      840 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Introduction à l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'hypothèses statistiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Inférence statistique, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique, Modélisation statistique, Analyse des Données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Arbre de classification et de régression (CART), Qualité des données, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Accès aux données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of London

      L'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Collecte de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Traitement des données

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage automatique en production

      Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Déploiement continu, Déploiement des applications, MLOps (Apprentissage automatique), Cycle de vie du développement logiciel, Débogage, Validation des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pipelines de données, Apprentissage automatique, Qualité des données, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      I

      IBM

      Introduction à l'apprentissage automatique pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, IBM Cloud, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Cycle de vie du développement logiciel

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      287 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Machine Learning, Cloud Computing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Sungkyunkwan University

      Les bases de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des Données, Méthodes statistiques, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Probabilité, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      79 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      MLOps | Machine Learning Operations

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Gestion des données, Conteneurisation, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED), GitHub, Déploiement des applications, Éthique des données, Analyse des Données, Big Data, Apprentissage automatique, Pipelines de données, NumPy, Microsoft Azure, DevOps, CI/CD, Pandas (paquetage Python), Manipulation des données, AWS SageMaker, Cloud Computing

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      484 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Les rouages de l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse avancée, Apprentissage supervisé, Algorithmes d'apprentissage automatique, Éthique des données, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage automatique, Mesure de la performance, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Gestion des flux de travail

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      540 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Grand modèle de langage (LLM), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique, Deep learning, Science des données, Agents IA génératifs, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, IA générative, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé, Ingénierie de requête, Analyse d'images, Manipulation des données, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Applied Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Image Analysis, Dimensionality Reduction, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Regression Analysis, Data Cleansing, Machine Learning, Data Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Decision Tree Learning

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1234…442

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Deep learning: DeepLearning.AI
    • Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence: Amazon Web Services
    • IBM Introduction à l'apprentissage automatique: IBM
    • L'apprentissage automatique pour tous: University of London
    • Apprentissage automatique en production: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'apprentissage automatique pour tous: IBM
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Les bases de l'apprentissage automatique: Sungkyunkwan University
    • MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
    • Les rouages de l'apprentissage automatique: Google

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