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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Compétences que vous acquerrez: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Command-Line Interface, Integrated Development Environments, Algorithms, Graph Theory, Software Testing, Program Development, Computer Science, Computational Thinking, File Management

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      9,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), Témoignage de l'utilisateur, Développement piloté par les tests (TDD), Istio, Développement d'applications, DevOps, Git (Système de contrôle des versions), Kubernetes, Cycle de vie du développement logiciel, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Intégration continue, Architecture de l'informatique en nuage, Architecture logicielle, Génie logiciel, Gherkin (langage de script), Jupyter, Grafana, CI/CD, Déploiement des applications, Commandes Linux

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      61 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Programmation en Python, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse de régression, Science des données, Logiciel de Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Procédure stockée, Statistiques, SQL, Distribution de probabilité, Statistiques descriptives, Jupyter, Bases de données, Web scraping, Analyse des Données, Visualisation de Données, Tableau de bord, structures de données

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      312 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Native Computing, Cartographie objet-relationnelle, Flask (Framework Web), Programmation en Python, Microservices, Istio, NoSQL, Kubernetes, Git (Système de contrôle des versions), Grafana, MongoDB, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Bash (langage de script), Architecture logicielle, Jupyter, Django (Framework Web), Déploiement des applications, Commandes Linux, Script Shell

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      50 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Analyse statistique, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Tests A/B, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Apprentissage automatique, NumPy, Réduction de dimensionnalité, Distribution de probabilité, Probabilité, Statistiques descriptives, Jupyter, Calculs, Apprentissage statistique des machines, Statistiques bayésiennes

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,8 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondamentaux de l’assistance technique

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Dépannage du matériel, Microsoft Windows, Employé(e) du centre d’assistance, Communication technique, Assistance bureautique, Matériel informatique, Installation du logiciel, Architecture des ordinateurs, Documentation du logiciel, Réseaux informatiques, Soutien à la clientèle, Support technique, Documentation technique, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Technologies de l'information

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      160 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Ggplot2, Manipulation des données, structures de données, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Gestion des paquets et des logiciels, Visualisation de Données, La programmation en R, Rmarkdown, Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Apprentissage automatique, Science des données, Partage des données, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, Knitr, Réduction de dimensionnalité, Nettoyage des données, GitHub, Ggplot2, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, Visualisation de Données, Rmarkdown, La programmation en R, Manipulation des données, Data wrangling

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Preview
      Preview
      H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Vérification et validation, Conception et mise en œuvre du système, Conception de logiciels, Développement du programme, Environnement de développement, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Conception technique, Débogage, Logique computationnelle

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations IBM AI pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Science des données, Prise de décision stratégique, Stratégie commerciale, Opportunités de marché, Traitement du langage naturel (NLP), Leadership, Prise de décision fondée sur les données, ChatGPT, Big Data, Architecture des données, Architecture d'entreprise, Architecture de l'information, Cloud Computing, IA générative, Automatisation des processus d'entreprise, Maîtrise des données, Stratégie en matière de données, Data mining, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      95 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Preview
      Preview
      U

      University at Buffalo

      Principes de base de la vision par ordinateur

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Probabilités et statistiques, Programmation informatique, Intelligence artificielle, Vision par ordinateur, Matlab, Conception numérique, Visualisation (infographie), Infographie, Calculs, Traitement des données, Analyse d'images

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…567…738

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
    • Fondamentaux de l’assistance technique: Google
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
    • Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet): Hebrew University of Jerusalem

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