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    • Computer Science

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      La pensée mathématique en informatique

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Programmation informatique, Algorithmes, Développement du programme, Science Informatique Théorique, Raisonnement logique, Pensée informatique, Logique computationnelle, Informatique, Raisonnement déductif

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Gestion des données, Logiciel graphique, Systèmes informatiques, Matériel informatique, Gestion des documents, Infographie, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      S

      Stanford University

      Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé

      Compétences que vous acquerrez: La cuisine, Nutrition et régime alimentaire, Santé publique et prévention des maladies, Nutrition clinique, Santé comportementale, Maladies chroniques, Soins préventifs, Alimentation et boissons, Informatique de santé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Science des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Importation/exportation de données, Analyse statistique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Nettoyage des données, Jupyter, Manipulation des données, Principes de programmation, NumPy

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of California, Davis

      Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir

      Compétences que vous acquerrez: Électronique, Analyse structurelle, Ingénierie électronique, Analyse des défaillances, Gestion thermique, Génie électrique, Analyse technique, Semi-conducteurs, Chimie, Procédés de fabrication, Ingénierie, Ingénierie mécanique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Statistiques descriptives, Probabilités et statistiques, Science des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Apprentissage automatique, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Manipulation des données, Apprentissage non supervisé, Statistiques, Matplotlib

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      726 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Prévisualisation
      Prévisualisation
      U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Méthodes de recherche, Économie, Recherche qualitative, Sciences politiques, Sociologie, Socioéconomie, Sciences sociales, Études sociales, Culture

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Computer Science

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Field-Programmable Gate Array (FPGA), New Product Development, Delegation Skills, Unsupervised Learning, Object Oriented Design, Failure Analysis, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Database Design, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Qu'est-ce que la science des données ?

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Science des données, Analyse des Données, Transformation numérique, Maîtrise des données, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Big Data, Cloud Computing, Data mining

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      76 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Tensorflow, Éthique des données, Arbre de décision, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, NumPy, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      35 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Statistiques avancées pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse de régression, Modélisation statistique, Statistiques bayésiennes, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Science des données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation mathématique, Mathématiques appliquées, Méthodes statistiques, Analyse statistique, Modélisation prédictive, Algèbre linéaire, Probabilité, La programmation en R, Biostatistique, Distribution de probabilité, Statistiques

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau

      Compétences que vous acquerrez: Cybersécurité, Détection des points finaux et réponse, Protocoles réseau, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Analyse du réseau, Pare-feu, Infrastructure réseau, Réseaux locaux, Sécurité réseau, Routage de réseau, Sécurité des points finaux, Matériel de réseaux, Sécurité des systèmes d'information, Détection et prévention des intrusions, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Réseaux sans fil, Mise en réseau générale, TCP/IP, Prévention de la perte de données, Planification et conception de réseaux

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…739

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • La pensée mathématique en informatique: University of California San Diego
    • Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Stanford Introduction à l'alimentation et à la santé: Stanford University
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Science des matériaux : 10 choses que tout ingénieur doit savoir: University of California, Davis
    • Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
    • Théorie sociologique classique: University of Amsterdam
    • Master of Science in Computer Science: University of Colorado Boulder
    • Qu'est-ce que la science des données ? : IBM
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI

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