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    Explorez le catalogue de cours Python

    • D

      Duke University

      Object-Oriented Programming in Python

      Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Programming Principles, Python Programming

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      F

      Fractal Analytics

      Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Nettoyage des données, Transformation de données, Pandas (paquetage Python), Probabilités et statistiques, Analyse statistique, Traitement des données, Programmation en Python, Data wrangling, Visualisation de Données, Statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Python et Pandas pour l'ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Importation/exportation de données, NumPy, Contrôle des versions, Git (Système de contrôle des versions), Environnements de développement intégré, Outils de développement de logiciels, Environnement virtuel, Programmation en Python, structures de données, Environnement de développement, Pandas (paquetage Python), Logiciel d'analyse des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      242 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Scrape and analyze data analyst job requirements with Python

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Visualization, Data Presentation, Data Cleansing, Exploratory Data Analysis, Scripting, Data Analysis, Data Manipulation, Data Import/Export, Data Capture, Data Transformation, Python Programming, Jupyter

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Statistiques pour la Science des Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Probabilité, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation de Données, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Jupyter, Analyse des Données, Statistiques

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      436 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Python pratique pour le codage de l'IA 1

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Manipulation des données, NumPy, Développement du programme, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, structures de données, Principes de programmation, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Tensorflow, Intelligence artificielle, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Python for Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Python Programming, Agentic systems, Generative AI, Artificial Intelligence, OpenAI, ChatGPT, Prompt Engineering, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Automation, Large Language Modeling, Interoperability, Systems Integration, Software Documentation, Design Strategies, File Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      102 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Introduction à la programmation interactive en Python (1ère partie)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation événementielle, Programmation informatique, Débogage, Infographie, Principes de programmation, Programmation en Python, Conception interactive, Développement d'applications, Conception de jeux

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Packt

      Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, Risk Management, Financial Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Simulations, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • U

      University of Michigan

      Programación para todos (Introducción a Python)

      Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      247 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser les bases de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Traitement des données, Bases de données, Modélisation des données, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…8910…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Object-Oriented Programming in Python: Duke University
    • Python pour la science des données: Fractal Analytics
    • Python et Pandas pour l'ingénierie des données: Duke University
    • Scrape and analyze data analyst job requirements with Python: Coursera Project Network
    • Statistiques pour la Science des Données avec Python: IBM
    • Python pratique pour le codage de l'IA 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI: Vanderbilt University
    • Introduction à la programmation interactive en Python (1ère partie): Rice University
    • Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics: Packt

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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