Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

Explorez le catalogue de cours Python

Statut : Essai gratuit
IBM
Introduction à la science des données
Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Science des données, Examen par les pairs, Nettoyage des données, SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Transformation numérique, Analyse des Données, Analyse de valeur et de rentabilité, GitHub, Data mining, Big Data, La programmation en R, Maîtrise des données, Jupyter, Langage de requête, Bases de données
Préparer un diplôme
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
99 k avis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Statistiques pour la Science des Données avec Python
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Analyse de corrélation, Probabilités et statistiques, Probabilité, Analyse statistique, Tests d'hypothèses statistiques, Visualisation de Données, Analyse de régression, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, Jupyter, Analyse des Données, Statistiques
4,5
évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
436 avis
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Python pratique pour le codage de l'IA 1
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Manipulation des données, NumPy, Développement du programme, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, structures de données, Principes de programmation, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Tensorflow, Intelligence artificielle, Jupyter
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
85 avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Coursera Instructor Network
Introduction to Selenium
Compétences que vous acquerrez: Selenium (Software), Test Automation, Debugging, Scripting, Automation, Web Scraping, Software Testing, Test Case, Browser Compatibility, Cascading Style Sheets (CSS)
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
14 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Capstone : Récupération, traitement et visualisation de données avec Python
Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Données non structurées, Manipulation des données, Collecte de données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Programmation en Python, Algorithmes, Traitement des données, Analyse des Données
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
14 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Principes fondamentaux du génie logiciel appliqué
Compétences que vous acquerrez: Web scraping, Contrôle des versions, Cycle de vie du développement logiciel, Git (Système de contrôle des versions), Logiciel de collaboration, Flask (Framework Web), Commandes Linux, Programmation en Python, Gestion des fichiers, Bash (langage de script), Script Shell, Scrum (développement de logiciels), structures de données, Développement d'applications, GitHub, Déploiement des applications, Tests unitaires, Jupyter, Architecture logicielle, Conception de logiciels
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
48 k avis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
Rice University
Python Visualisation des données
Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Logiciel de Visualisation de Données, Importation/exportation de données, Gestion des paquets et des logiciels, Scripting, Traitement des données, Programmation en Python, Documentation du logiciel, Intégration de données, structures de données, Langages de script, Cartographie des données, Tracé (graphique)
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
544 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
University of Michigan
Programación para todos (Introducción a Python)
Compétences que vous acquerrez: Programming Principles, Software Installation, Python Programming, Computer Programming, Computational Thinking, Development Environment
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
247 avis
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Fonctions, fichiers et dictionnaires Python
Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Traitement des données, Gestion des fichiers, Principes de programmation, structures de données, Programmation en Python, Analyse des Données
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
5,4 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Utiliser les bases de données avec Python
Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Web scraping, Interface de programmation d'application (API), Gestion des bases de données, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Traitement des données, Bases de données, Modélisation des données, Programmation en Python, Programmation orientée objet (POO)
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
21 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Packt
Python for Finance: Investment Fundamentals & Data Analytics
Compétences que vous acquerrez: Regression Analysis, Risk Analysis, Portfolio Management, Financial Analysis, Risk Management, Financial Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Investment Management, Simulations, Financial Forecasting, Python Programming, Matplotlib, Pandas (Python Package), Jupyter, NumPy, Data Manipulation
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
Rice University
Représentations des données en Python
Compétences que vous acquerrez: Scripting, Développement du programme, Stockage des données, Gestion des fichiers, Programmation en Python, Langages de script, structures de données, Environnement de développement
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
1,1 k avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines