Quelles sont les compétences ou l'expérience que je dois déjà avoir avant de commencer à apprendre l'informatique ?

Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique.

Quelles sont les personnes les plus aptes à occuper des postes dans le domaine de l'informatique ?

Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes.

Quels sont les sujets liés à l'informatique que je peux étudier ?

Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique.

Quels sont les types d'emplois qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique ?

Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques.

Cours d'informatique en ligne [2025]

Explorez le catalogue de cours d'informatique

Statut : Essai gratuit
University of London
Introduction à l'informatique et à la programmation
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Programmation informatique, Systèmes d'Exploitation, Informatique, Cybersécurité, Développement du programme, Interaction Homme-Machine, Architecture matérielle, Systèmes informatiques, Javascript, Débogage, Résolution de problèmes, Systèmes de mesure, Applications Web, Pensée informatique, Environnement de développement, Réseaux informatiques, Mathématiques générales, Infographie, Arithmétique
Préparer un diplôme
4,2
évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
1,5 k avis
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois
Statut : Gratuit
Princeton University
L'informatique : Programmer dans un but précis
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, Java, structures de données, Informatique, Développement du programme, Programmation Java, Débogage, Optimisation des performances, Animations, Pensée informatique, Principes de programmation
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
1,3 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Python pour la science des données, l'IA et le développement
Compétences que vous acquerrez: Interface de programmation d'application (API), Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), structures de données, Gestion des fichiers, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Programmation en Python, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Jupyter, Web scraping, Restful API, Principes de programmation, NumPy
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
42 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Gratuit
Princeton University
L'informatique : Algorithmes, théorie et machines
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, structures de données, Informatique, Matériel informatique, Architecture des ordinateurs, Programmation Java, Pensée informatique, Principes de programmation, Logique computationnelle
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
714 avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
University of Illinois Urbana-Champaign
Principes de base de l'informatique accélérée
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), structures de données, Théorie des graphes, Développement du programme, Systèmes de base de données, Débogage, C++ (langage de programmation), Stockage des données, Conception orientée objet, Génie logiciel, Logiciel d'ingénierie, Théorie des bases de données, Routage de réseau, Environnement de développement
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
3,5 k avis
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
Rice University
Principes de base de l'informatique
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Théorie des graphes, structures de données, Logiciels mathématiques, Analyse des Données, Programmation en Python, Informatique, Programmation événementielle, Combinatoire, Développement du programme, Probabilité, Développement d'applications, Bioinformatique, Big Data, Pensée informatique, Principes de programmation, Conception interactive
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
4,1 k avis
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Commencer ma carrière

Changer de voie

M’améliorer dans mon rôle actuel

Découvrez des sujets en dehors du travail

Statut : Essai gratuit
University of London
Mathématiques pour l'informatique
Compétences que vous acquerrez: Algèbre, Systèmes de mesure, Pensée informatique, Cryptographie, Mathématiques générales, Infographie, Arithmétique
4,1
évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
242 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
Statut : Essai gratuit
Statut : Compétences en IA
IBM
Science des données IBM
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Apprentissage supervisé, Analyse de régression, Maîtrise des données, Modélisation prédictive, Analyse exploratoire des données (AED), Réseautage professionnel, Apprentissage non supervisé, IA générative, Data mining, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Jupyter, Plotly, SQL, Visualisation de Données
Préparer un diplôme
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
145 k avis
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Bases de données et SQL pour la science des données avec Python
Compétences que vous acquerrez: Traitement des transactions, Programmation en Python, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Procédure stockée, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, SQL, Manipulation des données, Bases de données, Jupyter, Langage de requête
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
22 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
Stanford University
Algorithmes
Compétences que vous acquerrez: Science Informatique Théorique, Algorithmes, Théorie des graphes, Recherche opérationnelle, structures de données, Analyse du réseau, Modèle de réseau, Probabilité, Analyse, Bioinformatique, Stratégies de conception, Théorie et analyse mathématiques, Routage de réseau, Pensée informatique
4,8
évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
6 k avis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Introduction au génie logiciel
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Développement Web Front-End, Scrum (développement de logiciels), Conception de logiciels, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, Développement Web, Développement d'applications, Développement de logiciels, Cycle de vie du développement logiciel, Génie logiciel, Architecture logicielle, Développement de l'informatique en nuage, Modèles de conception de logiciels, Méthodologie Agile, Principes de programmation, Développement web back-end
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
3,6 k avis
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Pennsylvania
La pensée informatique au service de la résolution de problèmes
Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Programmation en Python, structures de données, Matériel informatique, Analyse, Résolution de problèmes, Pseudo-code, Pensée informatique, Débogage
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
1,4 k avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines