Fundação Instituto de Administração
Fundamentos de InteligĂȘncia Artifical em Marketing

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Fundamentos de InteligĂȘncia Artifical em Marketing

Anderson França

Instructeur : Anderson França

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Débutant

Expérience recommandée

27 heures pour terminer
3 semaines Ă  9 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Customer experience strategy (CX)
  • CatĂ©gorie : Predictive Analytics
  • CatĂ©gorie : Artificial Intelligence
  • CatĂ©gorie : Data-Driven Decision-Making
  • CatĂ©gorie : Marketing Analytics
  • CatĂ©gorie : Innovation
  • CatĂ©gorie : Marketing Strategies
  • CatĂ©gorie : Machine Learning
  • CatĂ©gorie : Deep Learning
  • CatĂ©gorie : Artificial Neural Networks
  • CatĂ©gorie : MarTech
  • CatĂ©gorie : Brand Management
  • CatĂ©gorie : Digital Transformation
  • CatĂ©gorie : Digital Marketing
  • CatĂ©gorie : Trend Analysis

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Enseigné en Portugais (Brésil)

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maßtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprĂšs d'experts du secteur
  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
  • DĂ©veloppez des compĂ©tences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

As empresas orientadas por dados vĂŁo alĂ©m de sĂł analisar nĂșmero e gerar relatĂłrios padrĂ”es. Elas utilizam os dados para tomar decisĂ”es precisas e eliminar vieses e suposiçÔes, gerando resultados atravĂ©s de anĂĄlises preditivas e modelos de aprendizado de mĂĄquina para aproveitar as oportunidades e reduzir os riscos. Para atingir esses resultados, Ă© necessĂĄrio implementar uma abordagem que permita transparĂȘncia e governança nos dados do inĂ­cio ao fim do processo para garantir dados de qualidade e consistentes e que estejam disponĂ­veis para a empresa inteira. Isso Ă© necessĂĄrio para que as empresas possam conduzir pesquisas de acordo com as necessidades e aproveitar oportunidades de mercado.

Inclus

7 vidéos12 lectures7 devoirs

A InteligĂȘncia Artificial (IA) jĂĄ estĂĄ presente em nossas vidas. É utilizada desde o momento em que desbloqueamos nosso smartphone utilizando reconhecimento facial, respondemos a um e-mail ou acessamos nossas redes sociais preferidas. De forma bem simples, a IA Ă© constituĂ­da por programas de computadores que imitam a maneira como os humanos aprendem e resolvem problemas complexos. Computadores com IA sĂŁo programados para aprender atividades como reconhecimento de fala, reconhecimento visual, identificação de padrĂ”es, resolução de problemas e planejamento de tarefas.

Inclus

5 vidéos10 lectures6 devoirs

De forma bem simples, o aprendizado de måquina nos permite usar algoritmos de computador para construir modelos que podem fazer previsÔes, descobrir padrÔes ou resolver problemas. Porém, não vamos dizer, explicitamente, como o computador farå isso. O algoritmo de aprendizado de måquina utilizarå uma grande variedade de dados, estruturados e não-estruturados para aprender com esses dados e realizar suas previsÔes.

Inclus

5 vidéos10 lectures6 devoirs

A årea de Machine Learning estå em constante evolução. Por isso, é necessårio entender cada componente utilizado em cada tipo de projeto e como podemos analisar os impactos e obter o melhor retorno para essa abordagem.

Inclus

6 vidéos11 lectures6 devoirs

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Instructeur

Anderson França
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