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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

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CertNexus Certified Data Science Practitioner (Praticien certifié en science des données) Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans la science des données. Maîtriser les stratégies de mise en œuvre des techniques de Data Science afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Sarah Haq
Stacey McBrine

Instructeurs : Sarah Haq

5 380 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(54 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(54 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Priorités de l'entreprise
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
  • Catégorie : Engagement des parties prenantes
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Gestion des parties prenantes
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Présentation des données
  • Catégorie : Définition du champ d'application du projet
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Analyse des Données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Certification dans le secteur de l’industrie
Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 5 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Science des données
Catégorie : Priorités de l'entreprise
Catégorie : Définition du champ d'application du projet
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Conception du projet
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Business
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Processus d'affaires

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Qualité des données
Analyser les données

Analyser les données

COURS 320 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Apprentissage non supervisé
Catégorie : Arbre de classification et de régression (CART)
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Optimisation des performances
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Algorithmes
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Modélisation prédictive

Ce que vous apprendrez

  • Communiquez les résultats d'un modèle via des applications web, et mettez en œuvre des pipelines de test qui automatisent le processus d'apprentissage, de réglage et de déploiement du modèle.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication avec les parties prenantes
Catégorie : Automatisation
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Applications Web
Catégorie : Pipelines de données
Catégorie : Livraison de la solution
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : MLOps (Apprentissage automatique)
Catégorie : Clôture du projet

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sarah Haq
CertNexus
5 Cours9 705 apprenants
Stacey McBrine
CertNexus
6 Cours13 560 apprenants

Offert par

CertNexus

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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