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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel
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Google Advanced Data Analytics Certificat Professionnel

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

Google Career Certificates

Enseignant de premier plan

197 539 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(5,319 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(5,319 avis)

niveau Avancées

Expérience recommandée

Planning flexible
6 mois, 10 heures par semaine
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tableau Software
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Advanced Analytics

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

mai 2025

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Foundations of Data Science

Foundations of Data Science

COURS 115 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Communication Strategies
Catégorie : Communication
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Science
Catégorie : Project Management
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Stakeholder Communications
Catégorie : Data Storytelling
Get Started with Python

Get Started with Python

COURS 224 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : NumPy
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Scripting
Catégorie : Data Structures
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Algorithms

Ce que vous apprendrez

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Pandas (Python Package)
Catégorie : Tableau Software
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Presentation
The Power of Statistics

The Power of Statistics

COURS 431 heures

Ce que vous apprendrez

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Probability
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Statistics
Catégorie : Probability Distribution
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Science
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Statistical Programming

Ce que vous apprendrez

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Variance Analysis
Catégorie : Statistical Modeling
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Scikit Learn (Machine Learning Library)
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Advanced Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : Random Forest Algorithm
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Performance Tuning

Ce que vous apprendrez

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Project Portfolio Management
Catégorie : Python Programming
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Business Analysis
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Machine Learning Methods

Ce que vous apprendrez

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Professional Development
Catégorie : Interviewing Skills
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Problem Solving
Catégorie : Communication
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Personal Attributes
Catégorie : Applicant Tracking Systems

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeur

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Enseignant de premier plan

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Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (7/1/2024 - 7/1/2025) ² Résultat professionnel positif (par exemple, nouvel emploi, promotion ou augmentation) dans les six mois suivant l'achèvement du programme. Sur la base d'une enquête auprès des diplômés du programme, États-Unis 2022.