Spécialisation DevOps and AI on AWS

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Spécialisation DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Instructeurs : Russell Sayers

Inclus avec Coursera Plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.7

(12 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4.7

(12 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Code Review
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Continuous Deployment

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

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mars 2025

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Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Amazon Web Services

Spécialisation - 3 séries de cours

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Projet d'apprentissage appliqué

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

COURS 17 heures

Ce que vous apprendrez

Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : DevOps

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Large Language Modeling

Catégorie : Git (Version Control System)

Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud

Catégorie : Artificial Intelligence

Catégorie : Application Development

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Data Ethics

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

COURS 212 heures

Ce que vous apprendrez

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : DevOps

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : AWS CloudFormation

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Amazon CloudWatch

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Continuous Deployment

Catégorie : Automation

Catégorie : Continuous Integration

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Release Management

Catégorie : Continuous Monitoring

Catégorie : Cloud Applications

DevOps and AI on AWS: AIOps

COURS 35 heures

Ce que vous apprendrez

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Anomaly Detection

Catégorie : DevOps

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : Code Review

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Amazon CloudWatch

Catégorie : Continuous Monitoring

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Automation

Catégorie : DevSecOps

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Russell Sayers

Amazon Web Services

18 Cours113 658 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018

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