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Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

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Spécialisation Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

Launch your career in Machine Learning. Learn the fundamentals of AWS ML tools to prepare for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Whizlabs Instructor

Instructeur : Whizlabs Instructor

3 259 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.4

(27 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
3.4

(27 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Fundamentals of Machine Learning Algorithms

  • Demonstrate AWS Services for Machine Learning.

  • Preparation for AWS Certified Machine Learning Specialty Certification

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : AWS Kinesis
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Collection
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : AWS SageMaker
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Forecasting

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Whizlabs

Spécialisation - 5 séries de cours

Data Engineering in AWS

Data Engineering in AWS

COURS 14 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze various data gathering techniques

  • Analyze techniques to handle missing data

  • Implement feature extraction and feature selection with Principal Component Analysis and Variance Thresholds

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Data Migration
Catégorie : Dimensionality Reduction
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Data Cleansing
Catégorie : Data Collection
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Amazon Web Services

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and visualize data for machine learning

  • Demonstrate the implementation of Kinesis Data Streams

  • Examine AWS Glue service with creation of crawler and transform job

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Amazon Redshift
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : AWS Kinesis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Visualization Software
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Sharing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Amazon S3
Modeling in AWS

Modeling in AWS

COURS 34 heures

Ce que vous apprendrez

  • Analyze Modeling Concepts and train Machine Learning Models

  • Examine performance of machine learning models

  • Implement automatic model tuning by training a model

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Amazon Web Services
ML Algorithms

ML Algorithms

COURS 44 heures

Ce que vous apprendrez

  • Determine algorithm concepts in ML

  • Design Regression algorithms and Classification based algorithms

  • Examine Reinforcement learning algorithms and Forecasting algorithms

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Unsupervised Learning
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Supervised Learning
Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Text Mining
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Ce que vous apprendrez

  • Design machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance

  • Implement appropriate machine learning services and features for a given problem

  • Develop machine learning solutions with lab demonstration

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AWS SageMaker
Catégorie : Data Security
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Scalability
Catégorie : Disaster Recovery

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Whizlabs Instructor
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Offert par

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Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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