Bienvenue sur le site des Premiers principes de vision par ordinateur - https://fpcv.cs.columbia.edu/about. Ce site est une ressource supplémentaire pour cette spécialisation. Vous y trouverez des informations supplémentaires sur l'équipe de professeurs, les recherches en cours et les ressources académiques de cette spécialisation. Ce que vous pouvez explorer : ● À propos : En savoir plus sur le corps professoral et le personnel à l'origine de la spécialisation. ● Recherche : Le Columbia Imaging and Vision Laboratory (CAVE) de l'université de Columbia se consacre au développement de systèmes de vision avancés. ● Monographies et conférences : Jetez un coup d'œil aux notes de cours à l'avance.
Projet d'apprentissage appliqué
Les apprenants développeront les connaissances fondamentales de la vision par ordinateur en appliquant les modèles et les outils suivants : traitement des images, caractéristiques des images, construction de scènes en 3D, segmentation des images et reconnaissance des objets. La spécialisation comprend environ 250 questions d'évaluation. La maîtrise des principes fondamentaux de la vision par ordinateur est appréciée par un large éventail d'entreprises technologiques et d'organismes de recherche.