Spécialisation Machine Learning for Supply Chains

Vente anticipée ! Débloquez plus de 10 000 cours de Google, Microsoft et autres pour 160 €/an. Économisez maintenant.

Spécialisation Machine Learning for Supply Chains

Use Machine Learning in the Supply Chain. You will learn to use machine language techniques to analyze and predict retail stock in the supply chain.

Instructeurs : Neelesh Tiruviluamala

3 544 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.7

(64 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

3.7

(64 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : NumPy
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Supply Chain
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Customer Demand Planning
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Inventory Management System
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de LearnQuest

Spécialisation - 4 séries de cours

This specialization is intended for students who wish to use machine language to analyze and predict product usage and other similar tasks. There is no specific prerequisite but some general knowledge of supply chain will be helpful, as well as general statistics and calculus.

Projet d'apprentissage appliqué

You will learn and practice skills as you go through each of the courses, using the Coursera lab environment. The final course is a capstone project where you will analyze data and make predictions about retail product usage, and then calculate optimal safety stock storage.

Fundamentals of Machine Learning for Supply Chain

COURS 113 heures

Ce que vous apprendrez

Learn to merge, clean, and manipulate data using Python libraries such as Numpy and Pandas
Gain familiarity with the basic and advaned Python functonalities such as importing and using modules, list compreohensions, and lambda functions.
Solve a supply chain cost optimization problem using Linear Programming with Pulp

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Python Programming

Catégorie : Data Structures

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : NumPy

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : Programming Principles

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Supply Chain

Catégorie : Data Wrangling

Catégorie : Computer Programming

Catégorie : Data Cleansing

Catégorie : Plot (Graphics)

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Operations Research

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Data Transformation

Demand Forecasting Using Time Series

COURS 29 heures

Ce que vous apprendrez

Building ARIMA models in Python to make demand predictions
Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting

Catégorie : Trend Analysis

Catégorie : Regression Analysis

Catégorie : Forecasting

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Visualization

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Customer Demand Planning

Catégorie : Supply Chain Management

Catégorie : Statistical Modeling

Catégorie : Demand Planning

Catégorie : Matplotlib

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

COURS 322 heures

Ce que vous apprendrez

In this course, we’ll learn about more advanced machine learning methods that are used to tackle problems in the supply chain. We’ll start with an overview of the different ML paradigms (regression/classification) and where the latest models fit into these breakdowns. Then, we’ll dive deeper into some of the specific techniques and use cases such as using neural networks to predict product demand and random forests to classify products. An important part to using these models is understanding their assumptions and required preprocessing steps. We’ll end with a project incorporating advanced techniques with an image classification problem to find faulty products coming out of a machine.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Neural Networks

Catégorie : Computer Vision

Catégorie : Image Analysis

Catégorie : Applied Machine Learning

Catégorie : Supervised Learning

Catégorie : Supply Chain

Catégorie : Forecasting

Catégorie : Unsupervised Learning

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Classification And Regression Tree (CART)

Catégorie : Deep Learning

Catégorie : Machine Learning

Catégorie : Anomaly Detection

Catégorie : Customer Demand Planning

Catégorie : Random Forest Algorithm

Catégorie : Performance Tuning

Catégorie : Natural Language Processing

Catégorie : Supply Chain Management

Catégorie : Statistical Modeling

Capstone Project: Predicting Safety Stock

COURS 410 heures

Ce que vous apprendrez

Calcualte safety stock using SARIMA predictions combined with manipulaitng lead times.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Predictive Modeling

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Exploratory Data Analysis

Catégorie : Pandas (Python Package)

Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting

Catégorie : Feature Engineering

Catégorie : Data Wrangling

Catégorie : Matplotlib

Catégorie : Data Manipulation

Catégorie : Inventory Control

Catégorie : Demand Planning

Catégorie : Inventory Management System

Catégorie : Product Knowledge

Catégorie : Inventory Management

Catégorie : Statistical Modeling

Catégorie : Data Analysis

Catégorie : Data Transformation

Catégorie : Forecasting

Catégorie : Data Visualization

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Neelesh Tiruviluamala

LearnQuest

8 Cours18 037 apprenants

Offert par

LearnQuest

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

To complete all four courses, you will spend 3-5 hours per week for 13 weeks.

Machine learning is mathematical. There are no specific background requirements, but knowledge of algebra and calculus will be helpful, as well as a general understanding of supply chain concepts.

Yes, the courses build knowledge as they progress so we recommend taking them in order.

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate, or you can audit it to view the course materials for free. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.