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Spécialisation Vertex AI Search for Retail
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Spécialisation Vertex AI Search for Retail

Optimizing your retail search capabilities. Learn to implement, configure and use Vertex AI Search for Retail along with the data skills needed to bring it all together.

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.6

(11 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • You will gain skills in optimizing your retail search capabilities with Vertex AI Search for Retail

  • You will implement, configure and use Vertex AI Search for Retail along with the data skills needed to bring it all together

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Computer Architecture
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Distributed Computing Architecture

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud
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Spécialisation - 4 séries de cours

Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations

COURS 13 heures4.2 (88 évaluations)

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Containerization
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Cloud Security
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Capacity Management
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Identity and Access Management

Ce que vous apprendrez

  • Describe the Vertail AI Search for Commerce workflow

  • Gain hands on experience with Vertail AI Search for Commerce

  • Identify product catalog data and user event data sources

  • Evaluate and select an appropriate data ingestion method

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Solution Architecture
Catégorie : API Design
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Operational Performance Management
Catégorie : Restful API
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Application Deployment

Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines

COURS 327 heures4.0 (41 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Review the main Apache Beam concepts covered in the Data Engineering on Google Cloud course

  • Review core streaming concepts covered in DE (unbounded PCollections, windows, watermarks, and triggers)

  • Select & tune the I/O of your choice for your Dataflow pipeline

  • Use schemas to simplify your Beam code & improve the performance of your pipeline

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Java
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : SQL

Serverless Data Processing with Dataflow: Operations

COURS 49 heures3.6 (17 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Perform monitoring, troubleshooting, testing and CI/CD on Dataflow pipelines.

  • Deploy Dataflow pipelines with reliability in mind to maximize stability for your data processing platform

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dataflow
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Debugging
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Disaster Recovery
Catégorie : Dashboard

Instructeur

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Étudiant(e) depuis 2021
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