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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnKartS

      Introduction to AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, Computer Vision, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Wrangling, Reinforcement Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Machine Learning for Marketers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), AI Personalization, Marketing Analytics, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, Marketing Strategies, Data-Driven Decision-Making, Strategic Marketing, Customer experience improvement, Personalized Service, Machine Learning, Regression Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Unit Testing, Web Services, Configuration Management, Scripting, Automation, Python Programming, Interviewing Skills, Applicant Tracking Systems, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      49.249 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Markttrend, Portfolio Management, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Geschäftsethik, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Vermögensverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Informatik, Trendanalyse, Finanzplanung, Feature Technik, Dimensionalitätsreduktion, Investment Management, Risikomanagement

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      329 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      N

      National Taiwan University

      機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Validation, Classification And Regression Tree (CART), Applied Machine Learning, Algorithms, Regression Analysis, Predictive Modeling, Verification And Validation, Feature Engineering, Statistical Methods, Data Transformation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      331 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Regressionsanalyse, Computervision, Algorithmen für maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Tensorflow

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1908 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Datenbanken, Datenbank Management, R-Programmierung, Statistisches Programmieren, Relationale Datenbanken, Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Datenanalyse, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse-Software, Computer-Programmierwerkzeuge, Daten bereinigen, Jupyter, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Gespeicherte Prozedur, Datenkompetenz

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      99.847 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Plotly, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Matplotlib, Seaborn, Statistische Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierung, Web Scraping, Dashboard, Python-Programmierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      59.377 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Generative KI, Strategisches Denken, Informationsarchitektur, Leiterschaft, Generative AI-Agenten, Big Data, ChatGPT, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenarchitektur, Unternehmensarchitektur, Data-Mining, Strategische Entscheidungsfindung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, OpenAI, Datenkompetenz, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      95.575 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, SQL, Regressionsanalyse, Relationale Datenbanken, Datenbank-Design, Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenanalyse-Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Jupyter, Web Scraping, Statistische Analyse, Gespeicherte Prozedur, Dashboard, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      72.625 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      e-Learning Ecologies: Innovative Lehr- und Lernansätze für das digitale Zeitalter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Transformation, Kollaborative Software, Digitale Kommunikation, Multimedia, Innovation, Differenzierter Unterricht, Pädagogik, Software und Technologie für das Bildungswesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Vorschau
      Vorschau
      Y

      Yonsei University

      Erster Schritt Koreanisch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Sprachen lernen, Schreiben, Mündliches Verstehen, Sprachkompetenz, Alphabetisierung, Vokabeln

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      52.798 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…131415…444

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

    • Introduction to AI and Machine Learning: LearnKartS
    • Machine Learning for Marketers: University of Colorado System
    • Google IT Automation with Python: Google
    • Python und maschinelles Lernen für die Vermögensverwaltung: EDHEC Business School
    • 機器學習基石下 (Machine Learning Foundations)---Algorithmic Foundations: National Taiwan University
    • Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
    • Einführung in die Datenwissenschaft: IBM
    • Angewandte Datenwissenschaft: IBM
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Grundlagen der Datenwissenschaft mit Python und SQL: IBM

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