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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Open Source Technologie, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Benutzeroberfläche (UI), Cloud-Sicherheit, Cloud-Anwendungen, Datenethik, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud-Hosting, Generative AI-Agenten, JavaScript-Frameworks, ChatGPT, Leistungstests, OpenAI, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse, API-Gateway

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, ChatGPT, AI-Personalisierung, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Generative AI-Agenten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      164 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Modeling, Dashboard, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Integration, Stakeholder Engagement, Professional Networking, Data Warehousing, Data Presentation, Performance Tuning, Data Pipelines, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Integrity, Business Analytics, Interviewing Skills, Professional Development, LinkedIn, Relationship Building

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2958 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Datenkompetenz, Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Geschäftsstrategie, Unternehmensarchitektur, Big Data, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Data-Mining, Deep Learning, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Cloud Computing, Daten Strategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.962 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Forschung, Methoden der Forschung, Algorithmen, Big Data, Maschinelles Lernen, Sozialwissenschaften, Data-Mining, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      609 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      Lund University

      KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Maschine-Schnittstellen, Interviewing-Fähigkeiten, Automatisierung, Business Risk Management, Künstliche Intelligenz, Organisatorischer Wandel, Geschäftsethik, Geschäftsstrategie, Organisatorische Strategie, Maschinelles Lernen, Business Transformation, Vordenkerrolle, Strategisches Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1851 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Scrimba

      Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, GitHub, Generative KI, Schnelles Engineering, Versionskontrolle, ChatGPT, Anwendungssicherheit, Daten in Echtzeit, OpenAI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Typography, Social Media Content, Promotional Strategies, Target Audience, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Design, Content Creation, Content Marketing, Graphic and Visual Design Software, Marketing, Graphic and Visual Design, Social Media Strategy, Generative AI, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Marketing Effectiveness, Data Ethics, Adobe Creative Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      880 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • S

      Stanford University

      Das KI-Erwachen: Auswirkungen auf die Wirtschaft und Gesellschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Generative KI, Wirtschaft, Künstliche Intelligenz, Sozioökonomie, Entwicklung der Arbeitskräfte, Modellierung großer Sprachen, Business Lösungen, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI, Mitarbeiterschulung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Ethik der künstlichen Intelligenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Künstliche Intelligenz, Soziale Gerechtigkeit, Entwicklung der Politik, Wirtschaft, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Sozialwissenschaften, Öffentliche Politiken, Datenethik, Informationen zum Datenschutz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      218 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Virginia

      Künstliche Intelligenz im Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Algorithmen, Wettbewerbsanalyse, Marketing-Strategien, Marketing, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Netzwerkanalyse, Verbesserung der Kundenerfahrung, Maschinelles Lernen, Digitale Transformation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Google Ads for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Online Advertising, Digital Advertising, Return On Investment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      5621 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…456…227

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • KI-Technik: Scrimba
    • KI im Bildungswesen: ChatGPT für den Unterricht nutzen: University of Pennsylvania
    • Google Business Intelligence: Google
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
    • KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit: Lund University
    • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • Das KI-Erwachen: Auswirkungen auf die Wirtschaft und Gesellschaft: Stanford University
    • Ethik der künstlichen Intelligenz: Politecnico di Milano

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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