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    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

    Finden Sie Kurse zu Künstlicher Intelligenz, die Themen wie Machine Learning, Datenverarbeitung und neuronale Netze abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Technologie und Forschung vor.

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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • S

      Scrimba

      Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenethik, Daten in Echtzeit, Versionskontrolle, Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Bildanalyse, Schnelles Engineering, OpenAI, GitHub, Cloud-API, Anwendungssicherheit

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Multi AI Agent Systems with crewAI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Artificial Intelligence, Agentic systems, Business Process Automation, Automation, AI Personalization, Debugging, Prompt Engineering, Coordinating, Prioritization

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      175 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Verbesserung der Kundenerfahrung, Digitale Transformation, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Business Transformation, Geschäftsethik, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensführung, Business-Strategien, Generative KI, Kundenservice

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      391 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Das KI-Erwachen: Auswirkungen auf die Wirtschaft und Gesellschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Wirtschaft, Künstliche Intelligenz, Business Lösungen, Sozioökonomie, Generative KI, Mitarbeiterschulung, Innovation, OpenAI, Entwicklung der Arbeitskräfte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, SQL, Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Big Data, Excel-Formeln, Datenwrangling, Generative KI, Prädiktive Modellierung, Jupyter, Datenvisualisierung, Dashboard, Professionelles Netzwerken

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      91.858 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Methoden der Forschung, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Forschung, Künstliche Intelligenz, Big Data, Algorithmen, Sozialwissenschaften, Data-Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      609 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Tableau Business Intelligence-Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Daten-Governance, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Tableau Software, Daten-Storytelling, Erhebung von Anforderungen, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Auszug, Datenqualität, Business Metriken, Ad-hoc-Berichterstattung, Statistische Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, Unternehmensanalyse, Data-Warehousing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      964 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Microsoft Azure, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      798 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Überwachtes Lernen, Geistiges Eigentum, Recht, Governance, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Plattformen, Reinforcement Learning, Rechtliches Risiko, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Informatik, Dimensionalitätsreduktion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      614 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.503 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Datenanalyse, Datenethik, Datenkompetenz, Strategische Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Informationsarchitektur, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Unternehmensarchitektur, Big Data, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Daten Strategie, Deep Learning, Generative KI, Cloud Computing, Data-Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      93.937 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Artificial Intelligence Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…227

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
    • Multi AI Agent Systems with crewAI: DeepLearning.AI
    • GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung: IBM
    • Das KI-Erwachen: Auswirkungen auf die Wirtschaft und Gesellschaft: Stanford University
    • IBM Data Analyst: IBM
    • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
    • Tableau Business Intelligence-Analyst: Tableau Learning Partner
    • Künstliche Intelligenz auf Microsoft Azure: Microsoft
    • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Google Cybersecurity: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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