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    • Artificial Intelligence

    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

    Finden Sie Kurse zu Künstlicher Intelligenz, die Themen wie Machine Learning, Datenverarbeitung und neuronale Netze abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Technologie und Forschung vor.

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    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • S

      Scrimba

      Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, GitHub, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Generative KI, Schnelles Engineering, Versionskontrolle, Anwendungssicherheit, ChatGPT, Bildanalyse, OpenAI, Daten in Echtzeit

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      162 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Artificial Intelligence Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Open Source Technologie, ChatGPT, Schnelles Engineering, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Benutzeroberfläche (UI), Cloud-Sicherheit, Cloud-Hosting, Cloud-Anwendungen, Generative AI-Agenten, JavaScript-Frameworks, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), API-Gateway, Bildanalyse, OpenAI, Leistungstests, Bereitstellung von Anwendungen, Entwicklungsumgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      172 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Metrics, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Measurement, Performance Metric

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      70 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Threat Management, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Professional Networking, Bash (Scripting Language), Operating Systems, Security Controls, Stakeholder Communications, Debugging, Interviewing Skills, Python Programming

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      51.926 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Introduction to Artificial Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Artificial Neural Networks, Regression Analysis, Emerging Technologies, Law, Regulation, and Compliance, Business Analytics, Ethical Standards And Conduct, Computer Vision, Governance

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Grundlagen für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Datenanalyse, Strategische Entscheidungsfindung, Daten Strategie, Modellierung großer Sprachen, Datenkompetenz, ChatGPT, Informationsarchitektur, Big Data, Unternehmensarchitektur, Geschäftsstrategie, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud Computing, Data-Mining, Deep Learning, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      94.193 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Das KI-Erwachen: Auswirkungen auf die Wirtschaft und Gesellschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Aufkommende Technologien, Wirtschaft, Modellierung großer Sprachen, Business Lösungen, Sozioökonomie, Verarbeitung natürlicher Sprache, Entwicklung der Arbeitskräfte, Mitarbeiterschulung, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      91 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Datenethik, Forschung, Maschinelles Lernen, Big Data, Verarbeitung natürlicher Sprache, Sozialwissenschaften, Methoden der Forschung, Data-Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      610 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Dashboard, Generative KI, Statistische Analyse, IBM Cognos-Analytik, Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Pandas (Python-Paket), Plotly, Explorative Datenanalyse, Excel-Formeln, Big Data, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierung, Jupyter, SQL

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      92.149 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Google Ads for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Online Advertising, Digital Advertising, Return On Investment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      5633 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • K

      Kennesaw State University

      AI for Everyday Life

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Ethics, Artificial Intelligence, Communication, Predictive Modeling, Ethical Standards And Conduct, Natural Language Processing

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      83 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…232

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • Erstellen Sie KI-Apps mit ChatGPT, Dall-E und GPT-4: Scrimba
    • Artificial Intelligence Essentials: University of Pennsylvania
    • KI-Technik: Scrimba
    • Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications: Amazon Web Services
    • Google Cybersecurity: Google
    • Introduction to Artificial Intelligence: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IBM KI-Grundlagen für Unternehmen: IBM
    • Das KI-Erwachen: Auswirkungen auf die Wirtschaft und Gesellschaft: Stanford University
    • Big Data, Künstliche Intelligenz und Ethik: University of California, Davis
    • IBM Data Analyst: IBM

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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