This course explores Gemini in BigQuery, a suite of AI-driven features to assist data-to-AI workflow. These features include data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization. Through conceptual explanations, a practical use case, and hands-on labs, the course empowers data practitioners to boost their productivity and expedite the development pipeline.
Boost Productivity with Gemini in BigQuery
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Boost Productivity with Gemini in BigQuery
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂźr Gemini in BigQuery
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Define the features of Gemini in BigQuery that aids the data-to-AI pipeline.
Explore data with Insights and Table Explorer.
Develop code with Gemini assistance.
Discover and visualize workflow with Data Canvas.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Visualization Software
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Exploratory Data Analysis
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Data Processing
Wichtige Details
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Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂźr Gemini in BigQuery
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
This course explores Gemini in BigQuery, a suite of AI-driven features to assist data-to-AI workflow. These features include data exploration and preparation, code generation and troubleshooting, and workflow discovery and visualization. Through conceptual explanations, a practical use case, and hands-on labs, the course empowers data practitioners to boost their productivity and expedite the development pipeline.
Das ist alles enthalten
6 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe3 App-Elemente
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