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GCP: Compute Services

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 5 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Deploy and manage scalable workloads using Compute Engine, preemptible VMs, and instance groups.

  • Run containerized apps on GKE with Autopilot, Private Clusters, and custom deployment images.

  • Build serverless apps using App Engine, Cloud Run, and Cloud Functions with features like traffic splitting and cron jobs.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Cloud Security
  • Kategorie: Kubernetes
  • Kategorie: Command-Line Interface
  • Kategorie: Scalability
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Load Balancing
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: Containerization
  • Kategorie: Virtual Machines
  • Kategorie: Cloud Computing Architecture

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Exam Prep: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

Welcome to Week 1. This week, we’ll explore Compute Engine, then dive into the various machine types and custom images that provide flexibility for different workloads. We'll learn how GCP pricing and billing work, enabling you to optimize costs effectively. Through practical demos, we’ll walk through the process of launching virtual machines and managing their lifecycle. We'll also introduce preemptible VM instances—cost-effective options for batch and fault-tolerant workloads. You'll gain hands-on experience with gcloud, GCP’s command-line interface, and learn how to deploy compute instances using it. Finally, we’ll cover instance groups, which help scale applications and ensure availability through load balancing and auto-healing. By the end of this module, you’ll be equipped to deploy and manage scalable, cost-efficient compute infrastructure on GCP.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

Welcome to Week 2. This week, we’ll explore Google Cloud's Managed and Serverless offerings, understanding their advantages and use cases. We’ll then introduce Google Kubernetes Engine (GKE), including an overview of GKE, Private Clusters, and Autopilot mode. Following this, we’ll shift to Google App Engine, covering its configuration via app.yaml, components, cron jobs, and advanced features like traffic splitting with hands-on demonstrations. You’ll also examine Google Cloud Run and Cloud Functions, gaining a practical understanding of their deployment models. Finally, we’ll compare Cloud Functions, App Engine, and Cloud Run to help you choose the right service for your application needs. By the end of the week, you’ll be equipped to deploy scalable, serverless solutions on Google Cloud.

Das ist alles enthalten

16 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

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