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Snowflake Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)
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Snowflake Generative AI (berufsbezogenes Zertifikat)

Design, Build, and Deploy Generative AI Apps. Go from beginner to competent building GenAI apps with Snowflake using leading LLMs.

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(23 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Überblick

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

  • How to ask questions of your data with natural language using RAG and text-to-SQL

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Natural Language Processing
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Unstructured Data
  • Kategorie: Data Infrastructure
  • Kategorie: Large Language Modeling
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Extract, Transform, Load
  • Kategorie: Data Warehousing
  • Kategorie: Application Development
  • Kategorie: Data Manipulation
  • Kategorie: Data Access
  • Kategorie: Cloud Development
  • Kategorie: Data Engineering
  • Kategorie: Snowflake Schema

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Cloud Applications
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Query Languages
  • Kategorie: Database Application

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Mai 2025

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Berufsbezogenes Zertifikat – 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Create and manipulate Snowflake's core objects, such as virtual warehouses, databases, schemas, tables, and stages.

  • Use important Snowflake features and objects, such as time travel, cloning, resources monitors, UDFs, stored procedures, and Snowpark DataFrames.

  • Understand the basics of Snowflake’s capabilities for data engineering, generative AI, machine learning, and app development.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Stored Procedure
Kategorie: Role-Based Access Control (RBAC)
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Application Development
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: Data Engineering
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Database Management
Kategorie: Data Warehousing
Kategorie: Cloud Development
Kategorie: Extract, Transform, Load
Kategorie: Data Access
Kategorie: SQL
Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data Infrastructure
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Cloud Applications

Was Sie lernen werden

  • How to build applications to implement common AI tasks such as summarization, translation, sentiment analysis, and text classification

  • How to select a foundation model, including how to decide between the smaller or larger model sizes within a model family

  • How to perform prompt engineering and inference programmatically with foundation model families including Llama, Mistral, and Anthropic

  • How to fine-tune a foundation model to distill the capability of a larger model into a smaller one, or to train a model to respond in desired style

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Application Development
Kategorie: Performance Tuning
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Snowflake Schema
Kategorie: Applied Machine Learning

Was Sie lernen werden

  • Understand techniques for interacting with data including Text-to-SQL, RAG, and hybrid search—and when to use each

  • How to build a high quality, up-to-date RAG using Cortex Search

  • How to build text-to-SQL applications using Cortex Analyst that answer questions from structured data in natural language

  • How to build a frontend for your RAG and Text to SQL applications using Streamlit

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI
Kategorie: SQL
Kategorie: Application Development
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Unstructured Data
Kategorie: Query Languages
Kategorie: Database Application
Kategorie: Data Pipelines
Kategorie: Front-End Web Development
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Artificial Intelligence

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Häufig gestellte Fragen

¹Basierend auf den Antworten der „Coursera Learner Outcomes Survey“, USA, 2021.