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Spezialisierung ESG-Investitionen: Finanzentscheidungen im Wandel
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Spezialisierung ESG-Investitionen: Finanzentscheidungen im Wandel

Treffen Sie fundierte, ESG-beeinflusste Anlageentscheidungen. Am Ende dieser Spezialisierung sollten die Studenten mit Grundkenntnissen über traditionelle Finanzprodukte in der Lage sein, fundiertere Anlageentscheidungen in einem sich ständig verändernden, von ESG beeinflussten Umfeld zu treffen.

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Überblick

  • Beschreiben Sie, wie ESG-Prinzipien entstanden sind und wie sich die Rahmenbedingungen, Strategien und Anlageprodukte auf den Finanzmärkten entwickeln.

  • Integrieren Sie ESG-Faktoren bei der Durchführung von Fundamentalanalysen und bieten Sie Einblicke in Ansätze zum Aufbau eines nachhaltigen Portfoliomanagements.

  • Analysieren Sie ESG-fokussierte Finanzprodukte wie grüne Anleihen, Sozialanleihen und ESG-bezogene börsengehandelte Fonds (ETFs).

  • Untersuchen Sie, wie Big Data die Fundamentalanalyse ergänzen kann, und unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Formen von betrügerischen Geschäftspraktiken.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Sustainability Reporting
  • Kategorie: Investments
  • Kategorie: Risk Analysis
  • Kategorie: Capital Markets
  • Kategorie: Market Analysis
  • Kategorie: Credit Risk
  • Kategorie: Financial Analysis
  • Kategorie: Market Data
  • Kategorie: Financial Services
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Corporate Sustainability
  • Kategorie: Fixed Asset
  • Kategorie: Data Science
  • Kategorie: Due Diligence
  • Kategorie: Business Ethics
  • Kategorie: Risk Management
  • Kategorie: Financial Market
  • Kategorie: Environmental Social And Corporate Governance (ESG)
  • Kategorie: Investment Management
  • Kategorie: Regulatory Compliance

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Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie, wie Umwelt-, Sozial- und Governance-Prinzipien entstanden sind und wie sich entsprechende Praktiken auf den Finanzmärkten entwickelt haben.

  • Identifizieren Sie globale Initiativen, die den Rahmen für ESG-Investitionen geschaffen haben und weiterhin unterstützen.

  • Unterscheiden Sie die Risiken, denen ein Unternehmen ausgesetzt sein kann, wenn Sie es auf die Faktoren "E", "S" und "G" hin analysieren.

  • Informieren Sie sich über bestimmte Trends in der Wirtschaft, z.B. in den Bereichen Wasser- und Abfallwirtschaft, sauberer Transport und Energie.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG)
Kategorie: Umweltproblem
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Unternehmerische Nachhaltigkeit
Kategorie: Geschäftsethik
Kategorie: Investitionen
Kategorie: Finanzdienstleistungen
Kategorie: Berichterstattung zur Nachhaltigkeit
Kategorie: Finanzmarkt
Kategorie: Einhaltung gesetzlicher Vorschriften
Kategorie: Finanzielle Analyse

Was Sie lernen werden

  • Identifizieren Sie bestimmte Veränderungen im Marktsektor, einschließlich Milchprodukte, Tabak, Energie und Forstprodukte.

  • Diskutieren Sie Veränderungen in bestimmten Unternehmensstrategien, die auf ESG-Belange ausgerichtet sind.

  • Untersuchen Sie, wie die potenziellen Auswirkungen auf die Kreditwürdigkeit bestimmter hochverzinslicher Unternehmen angesichts der erhöhten Aufmerksamkeit für ESG-bezogene Risiken zu bewerten sind.

  • Erläutern Sie, welche Rolle bestimmte Rohstoffe spielen können, wenn sich Industrien wie der Automobilsektor verändern.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG)
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Kreditrisiko
Kategorie: Unternehmerische Nachhaltigkeit
Kategorie: Angebot und Nachfrage
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Unternehmensstrategie
Kategorie: Aufstrebende Technologien
Kategorie: Marktanalyse
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Sorgfaltspflicht
Kategorie: Marktdynamik
Kategorie: Governance
Kategorie: Berichterstattung zur Nachhaltigkeit
Kategorie: Investment Management

Was Sie lernen werden

  • Beschreiben Sie die verschiedenen Merkmale grüner Anlagen, einschließlich Angebot, Nachfrage und Performance von grünen Anleihen.

  • Diskutieren Sie, wie sich die ESG-Fondsströme entwickelt haben.

  • Bewerten und vergleichen Sie bestimmte ESG-Themen-ETFs

  • Erläutern Sie die Grundsätze und Rahmenbedingungen für die Emission verschiedener ESG-bezogener festverzinslicher Produkte.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG)
Kategorie: Marktdynamik
Kategorie: Kapitalmärkte
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
Kategorie: Compliance-Schulung
Kategorie: Umweltproblem
Kategorie: Aktien
Kategorie: Unternehmerische Nachhaltigkeit
Kategorie: Umweltpolitik
Kategorie: Berichterstattung zur Nachhaltigkeit
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Finanzmarkt
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Anlagevermögen
Kategorie: Investitionen

Was Sie lernen werden

  • Ziehen Sie Schlussfolgerungen darüber, wie Big Data und künstliche Intelligenz bei der Analyse von ESG-Investitionen helfen können, und beschreiben Sie die damit verbundenen Herausforderungen.

  • Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Formen von betrügerischen Geschäftspraktiken, einschließlich Green Washing, Social Washing und Pink Washing.

  • Erläutern Sie, wie bestimmte Anlegerinteressen zu einer erhöhten Aufmerksamkeit für ESG-Investitionen führen können.

  • Erläutern Sie, warum die ESG ein laufender Prozess ist, und nennen Sie einige erwartete Entwicklungen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Big Data
Kategorie: Datenqualität
Kategorie: Verantwortlichkeit
Kategorie: Investment Management
Kategorie: Berichterstattung zur Nachhaltigkeit
Kategorie: Portfolio Management
Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Kategorie: Markttrend
Kategorie: Finanzmarkt
Kategorie: Sorgfaltspflicht
Kategorie: Finanzielle Regulierung
Kategorie: Erweiterte Analytik
Kategorie: Unstrukturierte Daten
Kategorie: Marktdaten
Kategorie: Geschäftsethik
Kategorie: Maschinelles Lernen
Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Kategorie: Daten in Echtzeit

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Dozent

Steven Levine
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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