University of Pennsylvania
Spezialisierung Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten
University of Pennsylvania

Spezialisierung Finanzen & Quantitative Modellierung für Analysten

Michael R Roberts
Christopher D. Ittner
Richard Waterman

Dozenten: Michael R Roberts

56.652 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
4.6

(3,030 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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(3,030 Bewertungen)

Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Was Sie lernen werden

  • Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Tabellenkalkulationen, um Daten abzubilden und vorherzusagen

  • Erstellen Sie Ihre eigenen quantitativen Modelle

  • Lesen Sie Gewinn- und Verlustrechnungen und Cashflow-Rechnungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Rentabilität der Investition
  • Kategorie: Kapitalbudgetierung
  • Kategorie: Statistische Modellierung
  • Kategorie: Finanzplanung
  • Kategorie: Prädiktive Analytik
  • Kategorie: Regressionsanalyse
  • Kategorie: Wirtschaftsmathematik
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Finanzielle Analyse
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Finanzplanung
  • Kategorie: Google Sheets

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pennsylvania.

Spezialisierung - 4 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
Kategorie: Statistische Modellierung
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Markov-Modell
Kategorie: Wahrscheinlichkeit
Kategorie: Wirtschaftsmathematik
Kategorie: Risikomanagement
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Statistik
Kategorie: Prozess-Optimierung

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Microsoft Excel
Kategorie: Google Sheets
Kategorie: Tabellenverarbeitungssoftware
Kategorie: Regressionsanalyse
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Prozessverbesserung und Optimierung
Kategorie: Business Modellierung
Kategorie: Vorhersage
Kategorie: Statistische Analyse
Kategorie: Datenmodellierung
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cashflows
Kategorie: Bilanz
Kategorie: Gewinn- und Verlustrechnung
Kategorie: Finanzberichte
Kategorie: Prädiktive Analytik
Kategorie: Finanzielle Berichterstattung
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Business Risk Management
Kategorie: Business Metriken
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Leistungsanalyse
Kategorie: Finanzverwaltung
Kategorie: Finanzielle Prognosen
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Management von Gewinn und Verlust (P&L)
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs)

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Cashflows
Kategorie: Unternehmensfinanzierung
Kategorie: Kapitalbudgetierung
Kategorie: Finanzielle Analyse
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Risikoanalyse
Kategorie: Rentabilität der Investition
Kategorie: Vermögensverwaltung
Kategorie: Finanzverwaltung
Kategorie: Bewertung von Unternehmen
Kategorie: Cash Flow-Prognose
Kategorie: Finanzplanung
Kategorie: Betriebskapital

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Dozenten

Michael R Roberts
University of Pennsylvania
4 Kurse288.802 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen