The Hong Kong University of Science and Technology
Spezialisierung Mathematik für Ingenieure

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The Hong Kong University of Science and Technology

Spezialisierung Mathematik für Ingenieure

Lernen Sie die Mathematik, die Sie brauchen, um Ingenieur zu werden. Studieren Sie Matrixalgebra, Differentialgleichungen, Vektorrechnung, numerische Methoden und führen Sie ein Abschlussprojekt durch.

Jeffrey R. Chasnov

TOP-LEHRKRAFT

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4.9

(879 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Wie man mit Matrizen arbeitet und einige grundlegende Konzepte der linearen Algebra versteht.

  • Wie man Differentialgleichungen löst und sie zur Modellierung physikalischer Phänomene anwendet.

  • Wie Sie die Einvariablenrechnung auf drei Dimensionen ausweiten und Skalar- und Vektorfelder differenzieren und integrieren können.

  • Wie man grundlegende numerische Techniken analysiert und wissenschaftliche Berechnungsprogramme in MATLAB schreibt.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Technik
  • Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Angewandte Mathematik
  • Kategorie: Differentialgleichungen
  • Kategorie: Finite Elemente Methoden
  • Kategorie: Matlab
  • Kategorie: Computergestütztes Denken
  • Kategorie: Integralrechnung
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Algebra

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Unterrichtet in Englisch

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von The Hong Kong University of Science and Technology.

Spezialisierung - 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Matrixmultiplikation, Transponierung, Umkehrung, orthogonale Matrizen

  • Gauß-Eliminierung, reduzierte Zeilen-Echelon-Form, LU-Zerlegung

  • Vektorräume, lineare Unabhängigkeit, Gram-Schmidt-Verfahren, NULL-Wert-Raum, Spaltenraum, Least-Squares-Problem

  • Determinanten, Laplace-Erweiterung, Leibniz-Formel, Eigenwertproblem, Matrixdiagonalisierung, Potenzen einer Matrix

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Algebra
Kategorie: Allgemeine Mathematik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik

Was Sie lernen werden

  • Trennbare und lineare Differentialgleichungen erster Ordnung und ihre Anwendungen

  • Homogene und inhomogene Differentialgleichungen zweiter Ordnung und ihre Anwendungen

  • Die Laplace-Transformation und Reihenlösungsmethoden

  • Systeme von Differentialgleichungen und partielle Differentialgleichungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Derivate
Kategorie: Vibrationen
Kategorie: Integralrechnung

Was Sie lernen werden

  • Vektoren, das Punktprodukt und das Kreuzprodukt

  • Der Gradient, die Divergenz, die Krümmung und der Laplacian

  • Multivariable Integration, polare, zylindrische und sphärische Koordinaten

  • Linienintegrale, Oberflächenintegrale, der Satz vom Gradienten, der Satz von der Divergenz und der Satz von Stokes

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Derivate
Kategorie: Geometrie
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Elektroingenieurwesen
Kategorie: Physik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Technik

Was Sie lernen werden

  • MATLAB und die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens

  • Wurzelfindungsmethoden wie die Newton-Methode und numerische lineare Algebra unter Verwendung der LU-Zerlegung

  • Integrationsmethoden wie adaptive Quadratur und Interpolationsalgorithmen unter Verwendung eines kubischen Splines

  • Numerische Methoden zur Lösung von ODEs, wie z.B. Runge-Kutta, und die Methode der finiten Differenzen zur Lösung von PDEs

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Matlab
Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Grundsätze der Programmierung
Kategorie: Simulationen
Kategorie: Computergestütztes Denken
Kategorie: Integralrechnung
Kategorie: Skripting
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Technische Berechnungen

Was Sie lernen werden

  • Grundlagen der rechnerischen Strömungsmechanik

  • Aufbau und Lösung eines numerischen Verfahrens zur Berechnung des Strömungsfeldes um einen unendlichen Zylinder

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Differentialgleichungen
Kategorie: Matlab
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Finite Elemente Methoden
Kategorie: Fortgeschrittene Mathematik
Kategorie: Plot (Grafiken)
Kategorie: Wissenschaftliche Visualisierung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Infinitesimalrechnung

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Dozent

Jeffrey R. Chasnov

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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
Lernender seit 2020
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Larry W.
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Häufig gestellte Fragen