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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Computing, Déploiement des applications, Git (Système de contrôle des versions), Cartographie objet-relationnelle, Node.js, Istio, Kubernetes, Django (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, HTML et CSS, Ingénierie de requête, Architecture de l'informatique en nuage, Services en nuage, Côté serveur, Jupyter, Architecture logicielle, React Redux, Compétences en matière d'entretien, Développement Web complet, Tests unitaires

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction aux principes fondamentaux de Python

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, structures de données, Scripting, Programmation en Python, Langages de script, Principes de programmation, Programmation informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      207 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM AI Engineering

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage supervisé, Manipulation des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Programmation en Python, Agents IA génératifs, Tensorflow, Vérification et validation, Jupyter, Apprentissage par renforcement, Ingénierie de requête, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, IA générative

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Manipulation des données, Importation/exportation de données, Pandas (paquetage Python), NumPy, Probabilités et statistiques, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Programmation en Python, Science des données, Analyse statistique, Jupyter, Analyse des Données, Nettoyage des données, Principes de programmation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Visualisation de Données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Cartes de chaleur, Visualisation interactive des données, Matplotlib, Plotly, Pandas (paquetage Python), Diagrammes de dispersion, Tableau de bord, Logiciel de Visualisation de Données, Graphiques en boîte, Histogramme, Visualisation de Données, Présentation des données, Analyse des Données, Information et technologie géospatiales, Seaborn

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Développeur Meta Back-End

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, GitHub, structures de données, Développement Web Front-End, Bootstrap (Framework Front-End), Bases de données relationnelles, Conception et développement de sites web, SQL, Contrôle des versions, Systèmes de gestion de bases de données, Django (Framework Web), Git (Système de contrôle des versions), Conception de la base de données, Développement Web, Commandes Unix, Développement Web complet, Programmation orientée objet (POO), Restful API, Tests unitaires, Développement web back-end

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications d'IA avec Python et Flask

      Compétences que vous acquerrez: Déploiement des applications, Test de logiciels, Flask (Framework Web), Développement d'applications, Gestion des paquets et des logiciels, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Applications Web, Guides de style, Interface de programmation d'application (API), Traitement du langage naturel (NLP), Principes de programmation, Tests unitaires, IBM Cloud

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Alberta

      Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Développement du programme, Animation et conception de jeux, Développement d'applications, Gestion des problèmes, Développement de jeux vidéo, Débogage, Programmation en Python, Génie logiciel, Planification des tests, Conception de jeux, Principes de programmation, Pensée informatique, Programmation informatique, Essais fonctionnels, Pseudo-code

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      233 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Utiliser Python pour accéder aux données Web

      Compétences que vous acquerrez: Capture des données, Scripting, TCP/IP, Importation/exportation de données, HyperText Markup Language (HTML), Interface de programmation d'application (API), Exploration de texte, Protocoles réseau, Web scraping, Services web, Accès aux données, JSON, Programmation en Python, Restful API, EXtensible Markup Language (XML)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'essentiel de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Débogage, Programmation en Python, Principes de programmation, Environnement de développement, Programmation informatique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…456…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Introduction aux principes fondamentaux de Python: University of Colorado Boulder
    • IBM AI Engineering: IBM
    • Introduction à la science des données en Python: University of Michigan
    • Visualisation de Données avec Python: IBM
    • Développeur Meta Back-End: Meta
    • Développer des applications d'IA avec Python et Flask: IBM
    • Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo: University of Alberta

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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