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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Avancées · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques, GitHub, Science des données, Bases de données relationnelles, Analyse des Données, Statistiques descriptives, Distribution de probabilité, Logiciel de Visualisation de Données, SQL, Tableau de bord, Web scraping, Procédure stockée, Bases de données, Tests d'hypothèses statistiques, Programmation en Python, Visualisation de Données, structures de données, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      72 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D
      S

      Plusieurs enseignants

      Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), NumPy, Deep learning, Intelligence artificielle, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage par renforcement, Algorithme de forêt aléatoire, Éthique des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé, Jupyter

      Préparer un diplôme

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      34 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Principes de base de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Analyse des Données, Manipulation des données, Test de logiciels, Développement du programme, Programmation en Python, Développement de logiciels, Outils de développement Microsoft, Environnements de développement intégré, Débogage, Pensée informatique, Principes de programmation, Environnement de développement

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      54 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Développement Web avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, Interface de programmation d'application (API), Codage sécurisé, Bases de données relationnelles, Flask (Framework Web), Développement Web Front-End, Restful API, Bases de données, HTML et CSS, Applications en nuage, Applications Web, Microsoft Azure, Sécurité des applications, Selenium (Logiciel), Développement Web complet, Développement web back-end, Vue.JS, Développement Web, Déploiement des applications, Cadres JavaScript

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Foundations of Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Theoretical Computer Science, Algorithms, Data Structures, Graph Theory, Operations Research, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Computational Thinking, Computer Programming, Computational Logic, Cryptography, Computer Science, Pseudocode, Programming Principles, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Tree Maps, Encryption, Network Model, Linear Algebra

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      818 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      G

      Google

      Google Cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Cybersécurité, Modélisation des menaces, Communication avec les parties prenantes, Gestion des incidents de sécurité informatique, Réponse aux incidents, Protocoles réseau, Compétences en matière d'entretien, Systèmes d'Exploitation, Contrôles de sécurité, Sécurité réseau, Gestion des menaces, Programmation en Python, Réseautage professionnel, Gestion de la vulnérabilité, Détection et prévention des intrusions, Cyber Threat Intelligence, Cyber-attaques, Bash (langage de script), Débogage

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      52 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Analyse de données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Scripting, Manipulation des données, Modélisation des données, Traitement des données, Programmation en Python, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Principes de programmation, Matplotlib

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      200 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      L'essentiel de la programmation en Python

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Débogage, Principes de programmation, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Gestion des fichiers, Développement du programme, Documentation du logiciel, Environnements de développement intégré, Programmation en Python, structures de données, Débogage, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Alberta

      Résolution de problèmes, programmation Python et jeux vidéo

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Développement du programme, Essais fonctionnels, Développement d'applications, Programmation en Python, Développement de jeux vidéo, Qualité des logiciels (SQA/SQC), Conception de jeux, Génie logiciel, Pseudo-code, Animation et conception de jeux, Gestion des problèmes, Planification des tests, Pensée informatique, Principes de programmation, Débogage

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      233 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développeur IA IBM

      Compétences que vous acquerrez: Flask (Framework Web), IA générative, Bootstrap (Framework Front-End), Grand modèle de langage (LLM), Logiciel d'ingénierie, Compétences en matière d'entretien, ChatGPT, Développement Web Front-End, Intelligence artificielle, Cycle de vie du développement logiciel, HTML et CSS, Programmation en Python, Architecture logicielle, Environnement de développement, Outils de développement de logiciels, Conception de logiciels, OpenAI, Jupyter, Tests unitaires, Ingénierie de requête

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      70 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…567…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
    • Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
    • Principes de base de la programmation en Python : Duke University
    • Développement Web avec Python: Microsoft
    • Foundations of Data Structures and Algorithms: University of Colorado Boulder
    • Google Cybersécurité: Google
    • Analyse de données en Python: Meta
    • L'essentiel de la programmation en Python: Rice University
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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