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Spécialisation Generative AI-Powered Solutions for Modern Healthcare

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Spécialisation Generative AI-Powered Solutions for Modern Healthcare

Transform Healthcare Delivery with AI Solutions. Implement AI-powered tools in clinical settings—no coding experience required.

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1 mois à raison de 10 heures par semaine
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Vue d'ensemble

  • Implement GenAI solutions to streamline clinical workflows, enhance diagnostic accuracy, and optimize healthcare operations

  • Design ethical frameworks for responsible AI integration in healthcare settings while ensuring regulatory compliance

  • Develop practical strategies for AI-powered improvements in clinical documentation, personalized care, and telemedicine security

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Workflow Management
  • Catégorie : Project Risk Management
  • Catégorie : Health Systems
  • Catégorie : Operations Management
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Healthcare Ethics
  • Catégorie : Health Informatics
  • Catégorie : Continuous Improvement Process
  • Catégorie : Project Coordination
  • Catégorie : Process Improvement
  • Catégorie : Patient Flow
  • Catégorie : Project Management
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Health Care Procedure and Regulation
  • Catégorie : Lean Methodologies
  • Catégorie : Operational Efficiency
  • Catégorie : Telehealth

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative AI

Ce qui est inclus

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Enseigné en Anglais
Récemment mis à jour !

août 2025

39 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Coursera Instructor Network

Spécialisation - 9 séries de cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Medical Privacy
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Healthcare Industry Knowledge
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : Healthcare Ethics
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Regulatory Compliance

Ce que vous apprendrez

  • Identify the potential applications of Generative AI in various healthcare settings.

  • Analyze the impact of Generative AI on clinical workflows and patient care.

  • Design a basic implementation strategy for integrating AI into existing healthcare processes.

  • Assess the ethical implications and construct guidelines for responsible AI use in healthcare.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Healthcare Ethics
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Innovation
Catégorie : System Implementation
Catégorie : Patient Treatment
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Automation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Emerging Technologies
Catégorie : Business Process Automation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Healthcare Industry Knowledge

Ce que vous apprendrez

  • Apply GenAI techniques, including prompt engineering and fine-tuning to improve diagnostic accuracy across various healthcare scenarios.

  • Implement existing GenAI models and agents effectively for specific diagnostic applications, enhancing precision in clinical decision-making.

  • Integrate specialized GenAI models and agents within broader diagnostic workflows to optimize responsiveness and accuracy in healthcare settings.

  • Assess ethical considerations and biases in GenAI applications to ensure fair and accurate diagnostic outcomes across diverse patient populations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Patient Evaluation
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Precision Medicine
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Healthcare Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Identify components of a healthcare system.

  • Analyze the impact of streamlining system processes.

  • Develop a systematic approach to identify and implement streamlined healthcare processes utilizing technology.

  • Evaluate the expected outcomes and downstream benefits of a controlled and streamlined healthcare system.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Operations Management
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Health Systems
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Lean Methodologies
Catégorie : Operational Efficiency
Catégorie : Patient Flow
Catégorie : Health Care Procedure and Regulation
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Process Analysis

Ce que vous apprendrez

  • Identify the potential applications of Generative AI in various clinical documentation scenarios.

  • Recognize the impact of Generative AI on clinical workflows and documentation quality.

  • Design a basic implementation strategy for integrating Generative AI into existing clinical documentation processes.

  • Assess the ethical implications and construct guidelines for responsible use of AI in clinical documentation.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Medical Records
Catégorie : System Implementation
Catégorie : Healthcare Ethics
Catégorie : Medical History Documentation
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Innovation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Clinical Experience
Catégorie : Prompt Engineering

Ce que vous apprendrez

  • Implement ethical frameworks for integrating generative AI in clinical settings.

  • Mitigate bias risks in generative AI models used for medical decisions.

  • Develop informed consent policies for the use of generative AI in patient care based on transparency and data privacy.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Information Privacy
Catégorie : Healthcare Ethics
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Patient Safety
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Generative AI Agents

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate generative AI applications to identify and implement solutions tailored to specific healthcare contexts.

  • Design patient-centered AI integration strategies to enhance clinical workflows and optimize care delivery.

  • Apply ethical frameworks and compliance measures to ensure responsible AI adoption in healthcare settings.

  • Analyze real-world healthcare scenarios to develop effective and practical AI implementation strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Innovation
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Patient Flow
Catégorie : Health Informatics
Catégorie : Medical Management
Catégorie : Healthcare Ethics
Catégorie : Precision Medicine

Ce que vous apprendrez

  • Analyze and evaluate potential Generative AI solutions for telemedicine security needs.

  • Design basic implementation strategies for integrating AI into existing telemedicine security protocols.

  • Evaluate ethical implications of using AI in telemedicine data protection.

  • Develop guidelines for responsible AI use in healthcare settings.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Security
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Innovation
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Analysis
Catégorie : Telehealth
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Healthcare Ethics
Catégorie : Medical Privacy
Catégorie : Personally Identifiable Information
Catégorie : Health Technology
Catégorie : Cyber Security Assessment
Catégorie : Health Care
Catégorie : Design

Ce que vous apprendrez

  • Apply project management methodologies to real-world healthcare projects.

  • Utilize Notion for project tracking, risk assessment, and team collaboration.

  • Evaluate project success using key performance indicators and continuous improvement strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Project Management
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Operational Efficiency
Catégorie : Process Improvement
Catégorie : Project Implementation
Catégorie : Collaborative Software
Catégorie : Continuous Improvement Process
Catégorie : Project Coordination
Catégorie : Project Risk Management
Catégorie : Collaboration
Catégorie : Workflow Management

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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