Spécialisation Usines numériques intelligentes

Aujourd'hui, il existe un paradigme changeant pour chaque organisation vers la Transformateur Numérique en alignement avec la croissance rapide de l'automatisation industrielle. Comme l'automatisation a un impact direct sur le rendement des entreprises, chaque organisation, qu'il s'agisse de la conception, de la fabrication, de l'assemblage ou du secteur de la logistique, se transforme sincèrement en industries numériques. L'objectif principal de ce cours est d'équiper les apprenants avec des processus techniques avancés de collecte de données dans ces industries numériques. Ainsi, le cours complet sur "Applied Industrial IdO" offre une plongée profonde dans l'évolution de l'industrialisation, des phases de la Révolution industrielle au paysage transformateur de l'Internet des objets (IdO) industriel. Le cours commence par un examen historique de l'évolution industrielle, la compréhension des concepts de base de l'IIoT et la dissection des moteurs, des avantages et des défis de l'IdO à travers des exemples du monde réel tels que la surveillance du niveau d'eau du barrage et la surveillance de la STP. Ensuite, le cours se penche sur la gestion des centrales solaires, la surveillance des services publics dans les chemins de fer et une analyse détaillée des composants de l'architecture IIoT. Les apprenants peuvent participer à des expériences pratiques avec la surveillance des annonciateurs et la transformation des produits laitiers. Le cours permet aux apprenants de comprendre les principes fondamentaux des capteurs, les types et les critères de sélection. Le cours explore également les applications dans les domaines de la pharmacie, de la distribution d'électricité et de la mesure de l'énergie. Les démonstrations pratiques sur l'état des machines mettent en évidence la pertinence du monde réel, explorent les subtilités de l'Edge computing, les types de Passerelle et les configurations. Le conditionnement, la fabrication de bouteilles et les démonstrations sur le comptage d'impulsions et l'analyse vidéo permettent d'acquérir des connaissances pratiques. Comprenez la connectivité IdO, les protocoles sans fil et assistez à un exemple d'IdO avec une chargeuse sur roues. Les applications réelles du cours comprennent le moulage de composants automobiles, la surveillance de générateurs diesel, la fabrication de pièces aérospatiales et la surveillance de refroidisseurs de lait en vrac. Enfin, le cours se termine par les préoccupations en matière de sécurité IIoT et une étude de cas sur une solution de lieu de travail connecté IdO.

Avec le changement de paradigme de la Transformation Numérique dans les industries, il existe un énorme volume de données numériques dans le stockage cloud sur les Hommes, les Matériaux et les Machines de l'organisation. Ces données encourent beaucoup d'informations qui pourraient être utilisées pour la planification des processus, les défaillances prédictives et l'optimisation de l'entreprise. Ce cours vise à équiper les apprenants avec divers principes stratégiques de la théorie de l'Intelligence artificielle (IA) qui aide à extraire de telles informations du pool de données disponibles. La portée de l'IA dans tous les domaines ne cesse de croître en même temps que les caractéristiques de la programmation. Le cours introduit des compétences de programmation appropriées mélangées dans les modules et les apprenants seront en mesure d'apprendre en faisant beaucoup de problèmes pratiques. La vision à long terme de l'IA, avec les opérations de l'Opérateur, est expliquée dans le cours ainsi que les principes nécessaires à la mise en œuvre de l'IA de l'Opérateur. L'apprenant peut distinguer et sera en mesure de segmenter les opérations basées sur le cloud et le bord de manière appropriée pour les problèmes du monde réel. Les différents problèmes d'exercice avec l'architecture logicielle et matérielle pertinente soutiennent l'apprentissage de l'IA Edge avec des métriques appropriées. Dans l'ensemble, les apprenants obtiendront un voyage passionnant de la compréhension et de l'application des algorithmes d'IA, le traitement des algorithmes pour l'Edge et la mise en œuvre d'exemples de solutions d'Edge IA. Les produits d'IA disponibles sur le marché sont présentés aux apprenants, ce qui leur permet de mettre en correspondance leurs compétences en matière d'IA avec les options de carrière à venir.

Le cours Embarque sur un voyage d'apprentissage transformateur explorant la puissance de l'Intelligence artificielle (IA) à travers divers domaines tels que les applications électriques, mécaniques, civiles et générales. Ce cours élève la vision de l'apprenant sur l'IA vers les pratiques du monde réel en pontant le fossé entre la théorie et les applications pratiques. Il fournit également une expérience pratique de l'application des algorithmes de l'IA dans des applications potentielles. Les exemples d'IA dans les soins de santé fournis dans le cours éclaireront les apprenants avec une perspective de bout en bout des solutions du monde réel. Ce cours est conçu pour présenter les principes clés de l'IA nécessaires pour les applications en temps réel de l'ingénierie électrique telles que les prédictions de charge et le diagnostic des défauts dans les sous-stations. Le cours couvre également l'application de l'IA dans l'ingénierie mécanique, englobant le traitement des données sismiques, la géo-modélisation et l'ingénierie des réservoirs. Les apprenants en génie civil découvriront le rôle de l'IA dans la collecte de données dans le cloud sur les chantiers de construction et ses applications dans l'ingénierie des transports et la prédiction du trafic routier. Plongez dans l'avenir de l'IA en mettant l'accent sur les opérations d'apprentissage automatique et Deep learning, en acquérant des connaissances qui vous permettent de distinguer et d'appliquer des solutions basées sur l'IA à des défis du monde réel. Explorez des exercices pratiques avec un support logiciel, en acquérant une compréhension complète des métriques de l'IA. Améliorez vos compétences et élargissez vos horizons avec la puissance de l'IA.