Spécialisation Scripting Python pour DevOps

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Spécialisation Scripting Python pour DevOps

Apprenez à développer et à déployer des logiciels en utilisant Python. Cette spécialisation vous fournira des bases dans les fondamentaux de la programmation, y compris des connaissances et des compétences essentielles pour une carrière dans le génie logiciel, les technologies de l'information et la science des données.

Instructeur : Aspen Olmsted

7 083 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.1

(182 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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4.1

(182 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

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à 10 heures par semaine

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Catégorie : Automatisation des tests
Catégorie : Pandas (paquetage Python)
Catégorie : Scripting
Catégorie : Test de logiciels
Catégorie : Interface de ligne de commande
Catégorie : Conteneurisation
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Tests de développement
Catégorie : Principes de programmation
Catégorie : structures de données
Catégorie : Tests unitaires

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Enseigné en Anglais

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Spécialisation - 4 séries de cours

Dans le premier cours, vous apprendrez certains des concepts de la programmation procédurale : entrée de l'utilisateur, sortie de la console, déclaration et affectation de variables, branchement de décision et itération.

Le deuxième cours vous présentera les opérations avancées sur les chaînes de caractères et les dates, la modélisation des classes, le développement des classes et des collections. Dans le troisième cours, vous découvrirez les fichiers, l'héritage et les bibliothèques externes.

Et dans le dernier cours, nous examinerons plusieurs concepts d'automatisation dans DevOps avec Python.

Projet d'apprentissage appliqué

Dans la spécialisation Python Scripting for DevOps, les laboratoires pratiques de chaque cours vous permettront d'appliquer la matière des conférences dans des programmes informatiques simples conçus pour renforcer la matière de la leçon. Ces travaux pratiques sont basés sur un navigateur et ne nécessitent pas l'installation d'un environnement local.

Introduction aux scripts Python pour DevOps

COURS 117 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scripting

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Débogage

Catégorie : Interface de ligne de commande

Catégorie : Programmation Informatique

Catégorie : Environnement de développement

Catégorie : Principes de programmation

Catégorie : Microsoft Visual Studio

Python Scripting : Dates, classes et collections

COURS 214 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Programmation orientée objet (POO)

Catégorie : Modèle de langage unifié

Catégorie : Scripting

Catégorie : structures de données

Catégorie : Conception de logiciels

Catégorie : Modélisation des données

Python Scripting : Fichiers, héritage et bases de données

COURS 312 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Programmation orientée objet (POO)

Catégorie : NumPy

Catégorie : Gestion des fichiers

Catégorie : Bases de données

Catégorie : Langages de script

Catégorie : Outils de programmation informatique

Catégorie : Importation/exportation de données

Catégorie : Débogage

Catégorie : Scripting

Catégorie : Application de base de données

Catégorie : Tracé (graphique)

Catégorie : Conception orientée objet

Catégorie : Pandas (paquetage Python)

DevOps et automatisation de la construction avec Python

COURS 413 heures

Ce que vous apprendrez

Développer des programmes informatiques qui utilisent des classes et des objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques objets pour résoudre des problèmes commerciaux et mathématiques

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Tests d'intégration

Catégorie : DevOps

Catégorie : Tests unitaires

Catégorie : Programmation en Python

Catégorie : Conteneurisation

Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels

Catégorie : Scripting

Catégorie : Docker (Logiciel)

Catégorie : Test de logiciels

Catégorie : Automatisation des tests

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Tests de développement

Catégorie : Web scraping

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Instructeur

Aspen Olmsted

LearnQuest

14 Cours80 086 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018

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Étudiant(e) depuis 2021

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Foire Aux Questions

Pour suivre les quatre cours de la spécialisation, vous consacrerez 4 à 6 heures par semaine pendant 16 semaines.

Il est recommandé de se familiariser avec les ordinateurs, mais aucune formation spécifique n'est requise. Cette spécialisation commence par les bases.

Oui, parce que chaque cours s'appuie sur le cours précédent, nous vous recommandons de les suivre dans l'ordre.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la carte de cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et terminer le cours pour obtenir un certificat à partager, ou vous pouvez l'auditer pour consulter les supports de cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Specializations, vous êtes automatiquement abonné à la Specialization complète. Visitez votre tableau de bord d'apprenant pour suivre vos progrès.

Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours gratuitement. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.